local key,ttl=KEYS[1],ARGV[1] \n" + " \n" + "if redis.call('EXISTS',key)==0 then \n" + " redis.call('SETEX',key,ttl,1) \n" + " return 1 \n" + "else \n" + " return tonumber(redis.call('INCR',key)) \n" + "end

这是一个 Redis 的 Lua 脚本，它的作用是实现一个计数器，每次调用这个脚本，计数器会加 1，并返回当前的计数值。如果 key 不存在，会创建一个新的 key，并将其设置为 1，并设置过期时间为 ttl。如果 key 已经存在，则对其进行自增操作并返回自增后的值。

其中，KEYS[1] 和 ARGV[1] 是 Redis 的参数，分别表示 Lua 脚本中的第一个键和第一个参数。在这个脚本中，KEYS[1] 表示计数器的 key，ARGV[1] 表示过期时间 ttl。在调用这个脚本时，需要将这两个参数传递给 Redis。

相关问题

redis中如何实现分布式锁

### 如何使用 Redis 实现分布式锁

#### 设计原则与注意事项

为了确保分布式锁的有效性和可靠性，在设计过程中需考虑几个重要因素：

- **唯一性**：每个客户端获取到的锁应该具备唯一的标识符，通常采用 UUID 来区分不同客户端持有的锁[^3]。
- **自动过期机制**：为了避免死锁情况的发生，设置合理的超时期限是非常必要的。当持有者未能及时释放锁时，该锁会在一定时间后自动失效[^5]。

#### 基本实现方法

一种简单的做法是利用 `SETNX` (Set if Not Exists)命令来尝试创建一个键作为锁标志；如果成功，则表示获得了锁；反之则说明已有其他节点占有此资源。与此同时，还需要设定相应的 TTL(Time To Live)，即存活周期，防止因程序异常终止而导致永久占用的情况发生[^1]。

然而这种基础方案存在一些潜在风险点，比如在网络延迟情况下可能出现误判等问题。因此推荐使用更稳健的技术手段——Lua脚本来原子化整个过程，从而提高系统的稳定程度[^4]。

#### 示例代码

下面给出一段 Python 版本的具体实例，展示了如何借助 Lua 脚本完成上述逻辑的操作：

import redis
import uuid
from time import sleep


class DistributedLock(object):

    def __init__(self, client:redis.Redis, key:str, timeout:int=10):
        self.client = client
        self.key = f'lock:{key}'
        self.timeout = timeout
        self.token = str(uuid.uuid4())

    def acquire(self)->bool:
        lua_script="""
            local token,key,timeout= KEYS[1],ARGV[1],tonumber(ARGV[2])
            if(redis.call('setnx',token,key)==1)then
                redis.call('expire',token,timeout)
                return 1;
            end
            return 0;"""
        
        result=self.client.eval(lua_script,1,self.key,self.token,self.timeout)

        return True if int(result)==1 else False
    
    def release(self)->None:

        lua_script="""
            local token,value=KEYS[1],ARGV[1]
            if(redis.call('get',token)==value) then
                return redis.call('del',token);
            else
                return 0;
            end"""

        try:
            self.client.eval(lua_script,1,self.key,self.token)
        except Exception as e:
            raise RuntimeError(f"Failed to unlock {e}")

if __name__=='__main__':
    
    r_client=redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379,password=None)
    lock=DistributedLock(r_client,'test_resource')

    acquired=lock.acquire()
    print("Acquired:",acquired)

    while not acquired:sleep(.1);acquired=lock.acquire()

    # Critical section here...

    lock.release() 

这段代码定义了一个名为 `DistributedLock` 的类，其中包含了两个主要的方法：`acquire()` 和 `release()` 。前者负责请求获得指定名称(`key`)对应的锁对象，并返回布尔类型的执行状态；后者则是用来安全地解除已有的锁定关系。

请帮我写一份redis分布式锁通用的lua脚本

Redis分布式锁是一种常见的解决高并发场景下资源互斥访问的技术。下面是一个简单的Lua脚本示例，用于获取和释放分布式锁。假设我们有一个名为`distributed_lock_key`的键作为锁标识符，`lock_timeout`是锁的有效期（单位秒），这里以秒为单位：

local lock_key = KEYS[1]
local lock_timeout = tonumber(ARGV[1])
local current_time = tonumber(redis.call("time"))

-- 获取锁
local result, unlock_script = redis.call(
  "EVAL",
  [[
if redis.call("EXISTS", KEYS[1]) == 0 then
  -- 如果锁不存在，设置过期时间为锁超时时间
  redis.call("PEXPIRE", KEYS[1], ARGV[1])
  return true
end

-- 检查锁是否已过期，如果过期则尝试获取
local expired = redis.call("TTL", KEYS[1]) < 0
if expired or redis.call("GET", KEYS[1]) == ARGV[2] then
  -- 如果锁已过期或当前持有者就是我们自己，则获取锁
  redis.call("SET", KEYS[1], ARGV[2], "NX", "PX", ARGV[1])
  return true
end

false
]],
  2, -- 两个参数（锁标识和过期时间）
  lock_key, -- 锁标识
  lock_timeout -- 过期时间
)

if result then
  -- 获取锁成功，返回true并保存解锁脚本
  local script_id = result
else
  -- 获取锁失败，解锁操作由其他客户端执行（如果之前保存了unlock_script）
  if unlock_script then
    redis.call("SCRIPT", "EXEC", unpack(unlock_script)) -- 执行解锁脚本
  end
end

return result

这个脚本的工作流程大致如下：
1. 检查锁是否存在并检查其状态。
2. 如果锁不存在或过期，尝试设置一个新的锁，并且只允许设置一次（NX）并在指定时间内过期（PX）。
3. 如果获取锁成功，返回true；否则，返回false，并可能保存一个解锁脚本以便后续需要释放锁。