用r语言写代码:基于DTdata数据集，构建一颗决策树并可视化输出，并对下述记录进行测试： Outlook=“sunny”, Temperature=“mild”, Humidity=“high”, Wind=FALSE

解答：

首先，我们需要导入DTdata数据集：

data(DTdata)

然后，我们可以使用rpart包来构建决策树模型：

library(rpart)
model <- rpart(play ~ ., data = DTdata)

其中，“play”是目标变量，表示是否可以打网球，“.”表示使用所有其他变量作为预测变量。

接下来，我们可以使用rpart.plot包来可视化输出决策树：

library(rpart.plot)
rpart.plot(model)

最后，我们可以使用predict函数来对新数据进行测试：

new_data <- data.frame(Outlook = "sunny", Temperature = "mild", Humidity = "high", Wind = FALSE)
prediction <- predict(model, new_data, type = "class")

其中，“type = "class"”表示我们要对目标变量进行分类预测。预测结果为“no”，即不能打网球。

相关问题

DTdata数据集是什么

DTdata数据集是一个包含了各种领域的数据集合，主要用于机器学习和数据分析的研究和实践。这个数据集包含了数百个数据集，其中包括了数学、物理、计算机科学、经济学、社会学、医学等领域的数据。这些数据集的格式可能是CSV、JSON、Excel或其他格式，可以通过下载或API访问。DTdata数据集的目标是为学术研究、商业分析、数据科学和数据工程等领域提供高质量的数据资源。

string sn = dgvDataQuery.SelectedRows[0].Cells["SN"].Value.ToString(); DataTable processZZ = objDataQueryService.ProcessZZ(sn); processZZ.Columns.Add("Station", typeof(string)); processZZ.Columns["Station"].SetOrdinal(0); foreach (DataRow row in processZZ.Rows) { row["Station"] = "组装"; } DataTable processGN = objDataQueryService.ProcessGN(sn); processGN.Columns.Add("Station", typeof(string)); processGN.Columns["Station"].SetOrdinal(0); foreach (DataRow row in processGN.Rows) { row["Station"] = "功能"; } DataTable processLH = objDataQueryService.ProcessLH(sn); processLH.Columns.Add("Station", typeof(string)); processLH.Columns["Station"].SetOrdinal(0); foreach (DataRow row in processLH.Rows) { row["Station"] = "老化"; } DataTable processBZ = objDataQueryService.ProcessBZ(sn); processBZ.Columns.Add("Station", typeof(string)); processBZ.Columns["Station"].SetOrdinal(0); foreach (DataRow row in processBZ.Rows) { row["Station"] = "包装"; } DataTable processCK = objDataQueryService.ProcessCK(sn); processCK.Columns.Add("Station", typeof(string)); processCK.Columns["Station"].SetOrdinal(0); foreach (DataRow row in processCK.Rows) { row["Station"] = "出库"; } processZZ.Merge(processGN); processZZ.Merge(processLH); processZZ.Merge(processBZ); processZZ.Merge(processCK); dtData = processZZ; ProgressForm progressForm= new ProgressForm(); progressForm.ShowDialog();

这段代码看起来是从一个DataGridView中获取选定行的SN值，然后使用这个值从服务中获取一些数据，在这些数据的表格中添加一个名为"Station"的新列，并为每个行设置相应的值。接下来，这些表格将被合并成一个表格，并将其赋值给dtData。最后，一个名为ProgressForm的窗体将被创建并显示。