用r语言写代码:基于DTdata数据集，构建一颗决策树并可视化输出，并对下述记录进行测试： Outlook=“sunny”, Temperature=“mild”, Humidity=“high”, Wind=FALSE

解答：

首先，我们需要导入DTdata数据集：

data(DTdata)

然后，我们可以使用rpart包来构建决策树模型：

library(rpart)
model <- rpart(play ~ ., data = DTdata)

其中，“play”是目标变量，表示是否可以打网球，“.”表示使用所有其他变量作为预测变量。

接下来，我们可以使用rpart.plot包来可视化输出决策树：

library(rpart.plot)
rpart.plot(model)

最后，我们可以使用predict函数来对新数据进行测试：

new_data <- data.frame(Outlook = "sunny", Temperature = "mild", Humidity = "high", Wind = FALSE)
prediction <- predict(model, new_data, type = "class")

其中，“type = "class"”表示我们要对目标变量进行分类预测。预测结果为“no”，即不能打网球。

相关问题

DTdata数据集是什么

DTdata数据集是一个包含了各种领域的数据集合，主要用于机器学习和数据分析的研究和实践。这个数据集包含了数百个数据集，其中包括了数学、物理、计算机科学、经济学、社会学、医学等领域的数据。这些数据集的格式可能是CSV、JSON、Excel或其他格式，可以通过下载或API访问。DTdata数据集的目标是为学术研究、商业分析、数据科学和数据工程等领域提供高质量的数据资源。

如果再想选中一行重新查询绑定

如果想重新查询并绑定数据到 `DataGridView`，可以在代码中添加一个事件处理函数，在用户选中一行时触发。例如，可以在 `DataGridView` 的 `SelectionChanged` 事件中添加以下代码：

private void dgvDataQuery_SelectionChanged(object sender, EventArgs e)
{
    if (dgvDataQuery.SelectedRows.Count > 0)
    {
        string sn = dgvDataQuery.SelectedRows[0].Cells["SN"].Value.ToString();
        // 重新查询并绑定数据
        dtData = objDataQueryService.QueryData(sn);
        dgvProgress.DataSource = dtData;
    }
}

这段代码会在用户选中一行时，首先获取选中行的序列号（SN），然后调用 `QueryData` 方法重新查询数据，并将查询结果 `dtData` 绑定到 `DataGridView` 控件上显示。