tensorflow不同版本系在地址
时间: 2023-09-18 18:12:06 浏览: 45
TensorFlow的不同版本可以在以下地址中找到:
- TensorFlow官网:https://www.tensorflow.org/
- TensorFlow GitHub仓库:https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases
- TensorFlow PyPI页面:https://pypi.org/project/tensorflow/#history
在这些页面中,可以找到各个版本的下载链接、文档、示例代码等资源。注意,不同版本的TensorFlow可能有不同的API和功能,需要仔细查看文档和示例代码来正确使用。
相关问题
contrib 在tensorflow哪个版本
`contrib` 是 TensorFlow 的一个子模块,包含了一些实验性的、不稳定的功能。该子模块在 TensorFlow 2.0 版本中已被移除,因此只在 TensorFlow 1.x 版本中存在。在 TensorFlow 1.x 版本中,`contrib` 模块的功能可以通过安装 `tensorflow-addons` 包来获得支持。建议尽可能使用 TensorFlow 2.0 及以上版本,避免使用 `contrib` 模块。
GELU在tensorflow哪个版本里
GELU函数是在TensorFlow 2.0版本中首次引入的。在TensorFlow 2.0及以上版本中,您可以直接使用tf.keras.activations.gelu函数来应用GELU激活函数。例如,您可以使用以下代码来应用GELU函数:
```python
import tensorflow as tf
# Example usage
x = tf.constant([-1.0, 0.0, 1.0], dtype=tf.float32)
y = tf.keras.activations.gelu(x)
print(y)
```
在TensorFlow 2.0及以上版本中,您还可以使用tf.nn.gelu函数来应用GELU函数。这个函数在TensorFlow 2.0及以上版本中与tf.keras.activations.gelu函数的实现是相同的。