matlab使用rbf拟合函数,提高拟合精度
时间: 2023-10-04 15:13:14 浏览: 190
Matlab:RBF网络拟合函数
使用RBF的一种方法是将训练集数据点用一个基函数映射到高维空间中,然后在高维空间中进行线性回归。在具体实现时,可以采用RBF神经网络模型,其中输入层为样本的输入向量,隐藏层为RBF节点,输出层为线性输出。采用均方误差作为目标函数,使用梯度下降法或者共轭梯度法等优化算法进行训练。还可以使用交叉验证等方法进行模型选择和参数调优。同时,选择合适的基函数和调整参数也是提高拟合精度的关键。
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