Linux配置hadoop ,为什么找不到.ssh那个文件
时间: 2024-04-17 22:24:06 浏览: 24
在Linux上配置Hadoop时,你可能会遇到找不到.ssh文件的情况。这是因为.ssh文件通常位于当前用户的家目录下,但它是隐藏文件,因此在默认情况下是不可见的。
你可以使用ls命令的-a选项来显示隐藏文件。在终端中输入以下命令来查看.ssh文件是否存在:
ls -a ~/.ssh
如果该文件夹存在,你应该能够看到其中的内容。如果不存在,请尝试使用以下命令创建.ssh文件夹:
mkdir ~/.ssh
然后,你可以继续进行Hadoop配置。请确保你具有适当的权限来访问和修改.ssh文件夹及其内容。
相关问题
linux配置hadoop环境
为了在Linux上配置Hadoop环境,以下是一些步骤和方法可以帮助你:
1. 首先,选择适合Hadoop集群的Linux发行版。常见的选择包括Ubuntu、CentOS和Debian。然而,我们建议使用CentOS发行版,因为它在企业中具有稳定性和可靠性较高的优势。
2. 安装和配置Java环境。Hadoop是基于Java开发的,所以你需要安装并配置Java环境。你可以从官方网站下载Java Development Kit (JDK),然后将其解压到/opt/module目录中。然后,你需要设置JAVA_HOME和PATH环境变量,以便系统能够找到Java安装路径。你可以通过编辑/etc/profile.d/my_env.sh文件来设置环境变量,并使用source /etc/profile命令使其生效。
3. 创建一个新的Hadoop用户并配置其权限。你可以使用useradd命令创建一个名为hadoop的新用户,并使用passwd命令为其设置密码。接下来,你需要修改sudoers文件以允许hadoop用户使用root权限的命令而无需输入密码。你可以通过执行visudo命令来编辑sudoers文件,并根据需要进行修改。你还可以将hadoop用户添加到wheel组中,以便其具有sudo权限。
4. 下载和安装Hadoop软件包。你可以从官方网站下载Hadoop软件包,并将其解压到/opt/module目录中。确保你下载的Hadoop版本与你的系统兼容。
5. 配置Hadoop集群。你需要编辑Hadoop的配置文件,如core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml,以根据你的需求进行配置。这些配置文件位于Hadoop的安装目录下的etc/hadoop目录中。根据你的集群规模、硬件配置和网络环境等因素,进行相应的配置。
6. 配置主机映射。为了让各个机器能够相互通信,你需要在每台机器的/etc/hosts文件中添加相应的主机映射。你也需要在Windows系统中的C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件中添加相同的主机映射,以便与Linux机器进行通信。
7. 关闭防火墙。为了避免防火墙对Hadoop集群的通信造成干扰,你可以关闭Linux系统上的防火墙。具体的方法取决于你所使用的Linux发行版和防火墙软件。
8. 配置免密登录。为了方便集群中各个节点之间的通信,你可以配置免密登录。你可以使用ssh-keygen命令生成SSH密钥对,并使用ssh-copy-id命令将公钥复制到其他节点上。这样,你就可以在不需要输入密码的情况下通过SSH登录到其他节点。
这些步骤和方法可以帮助你在Linux上配置Hadoop环境。请根据你的具体需求和环境进行相应的调整和配置。
使用虚拟机部署5台Linux服务器,实现Linux服务器集群,并在Linux服务器集群上部署hadoop服务器。具体要求如下: 1. 使用纯净的centos7操作系统。其他软件均从网上下载安装 2. 安装步骤写清楚。附上必要的操作流程和截图。 3. 如果在安装过程中产生问题,在报告内进行描述并给出解决方案。 4. 具体操作过程可以参考网上的操作流程,但是不允许直接抄袭!
以下是部署Linux服务器集群并在其中部署Hadoop服务器的步骤:
1. 下载安装VMware虚拟机软件,并创建5台CentOS 7虚拟机,分别命名为node1、node2、node3、node4、node5。
2. 配置网络:将所有虚拟机设置为桥接模式,使它们可以访问互联网和彼此。为每台虚拟机分配唯一的IP地址。
3. 安装必要的软件:
- 在每台虚拟机上安装Java:在终端输入命令`sudo yum install java-1.8.0-openjdk`,并确认安装。
- 在每台虚拟机上安装SSH服务器:在终端输入命令`sudo yum install openssh-server`,并确认安装。
4. 配置SSH免密码登录:在node1上生成公钥和私钥,然后将公钥分发到其他节点。具体步骤如下:
- 在node1上打开终端,输入命令`ssh-keygen -t rsa`,然后一路回车,不设置密码,生成公钥和私钥。
- 将node1上生成的公钥复制到其他节点:在node1上执行命令`ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub node2`,然后输入节点密码。重复此步骤,将公钥分发到所有节点。
- 测试SSH免密码登录:在node1上执行命令`ssh node2`,如果可以直接登录到node2节点而不需要输入密码,则表示SSH免密码登录已经配置成功。
5. 下载安装Hadoop:在node1节点上下载Hadoop安装包,并将其解压缩到`/usr/local`目录下。具体步骤如下:
- 下载Hadoop安装包:在终端输入命令`wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.3.0/hadoop-3.3.0.tar.gz`,然后等待下载完成。
- 解压缩Hadoop安装包:在终端输入命令`sudo tar -zxvf hadoop-3.3.0.tar.gz -C /usr/local`,然后等待解压缩完成。
6. 配置Hadoop环境变量:在每台节点上配置Hadoop的环境变量。具体步骤如下:
- 打开终端,输入命令`sudo vim /etc/profile`,打开`/etc/profile`文件。
- 在文件末尾添加以下内容:
```
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
```
- 保存并退出文件。
- 执行命令`source /etc/profile`,使环境变量生效。
7. 配置Hadoop集群:在node1节点上编辑Hadoop配置文件,配置Hadoop集群。具体步骤如下:
- 打开终端,输入命令`sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml`,打开`core-site.xml`文件。
- 在文件中添加以下内容:
```
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://node1:9000</value>
</property>
</configuration>
```
- 保存并退出文件。
- 执行命令`sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml`,打开`hdfs-site.xml`文件。
- 在文件中添加以下内容:
```
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/data/nameNode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/data/dataNode</value>
</property>
</configuration>
```
- 保存并退出文件。
- 执行命令`sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml`,打开`mapred-site.xml`文件。
- 在文件中添加以下内容:
```
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
```
- 保存并退出文件。
- 执行命令`sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml`,打开`yarn-site.xml`文件。
- 在文件中添加以下内容:
```
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>node1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>2048</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
<value>1024</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>2048</value>
</property>
</configuration>
```
- 保存并退出文件。
8. 格式化Hadoop文件系统:在node1节点上执行命令`sudo /usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -format`,格式化Hadoop文件系统。
9. 启动Hadoop集群:在node1节点上执行命令`sudo /usr/local/hadoop/sbin/start-all.sh`,启动Hadoop集群。
10. 测试Hadoop集群:在终端输入命令`sudo jps`,查看Hadoop集群的运行状态。如果所有节点的运行状态都是正常的,则表示Hadoop集群已经部署成功。
以上就是部署Linux服务器集群并在其中部署Hadoop服务器的全部步骤。在实际操作过程中,可能会遇到一些问题,比如网络配置失败、软件安装错误等等。对于这些问题,可以在报告中进行描述,并给出相应的解决方案。
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