``` re_medicine.loc[(re_medicine['销售数量'] > 100)].count()```报错：NameError: name 're_medicine' is not defined ；；该如何定义re_medicine

要解决 `NameError: name 're_medicine' is not defined` 的问题，首先需要确保你已经在某个地方定义了 `re_medicine` 变量并包含了数据。从你提供的上下文中看，`re_medicine` 应该是一个DataFrame，可能包含了销售数据。

假设你已经有一个名为 `medicine_sales` 或相似名字的数据框（DataFrame），并且你想筛选其中销售数量超过100的记录，你可以这样定义和操作：

# 假设 medicine_sales 是包含销售数据的 DataFrame
re_medicine = medicine_sales

# 定义过滤条件
condition = re_medicine['销售数量'] > 100

# 使用布尔索引来选择满足条件的行
filtered_data = re_medicine[condition]

# 计算筛选后的数据行数
row_count = filtered_data.count()

# 输出行数
print(f"销售数量大于100的记录数: {row_count}")

在这个例子中，`re_medicine` 应该已经被初始化且包含销售数据，这样才能执行后续的操作。如果你还没有创建 `re_medicine`，那么首先要加载数据，比如从CSV文件读取：

re_medicine = pd.read_csv('your_file.csv')  # 替换为你的文件路径

确保在执行上述代码之前，`medicine_sales` 或相应的文件路径已经存在。如果 `re_medicine` 名字不对，记得替换为你实际使用的变量名。