将注意力权重绘制为热图，横轴为输入特征，纵轴为时间步长。

好的，这里提供一个简单的绘制注意力权重热图的示例代码，供您参考：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

def plot_attention_weights(attention_weights, input_sequence):
    # 绘制热图
    ax = sns.heatmap(attention_weights, cmap="YlGnBu")
    
    # 设置横轴和纵轴的标签
    ax.set_xlabel("Input Sequence")
    ax.set_ylabel("Time Step")
    
    # 设置横轴标签的显示方式，避免过于密集
    ax.set_xticklabels(input_sequence, rotation=45, ha="right")
    
    # 显示热图
    plt.show()

其中，`attention_weights` 是一个形状为 `(时间步长, 输入特征)` 的注意力权重矩阵，`input_sequence` 是一个长度为 `输入特征` 的输入序列。

使用该函数，可以将注意力权重矩阵绘制成热图，并显示在屏幕上：

# 假设 attention_weights 和 input_sequence 已经定义好了
plot_attention_weights(attention_weights, input_sequence)

这样就可以看到一个完整的注意力权重热图了。