labuladong的算法小抄 电子书

《labuladong的算法小抄》是一本非常受欢迎的算法学习电子书。该书的作者labuladong是一位在LeetCode上刷题超过1500道的资深工程师，他在这本小抄中总结了自己多年来的算法学习和实践经验，为读者提供了一份简洁明了的算法指南。

这本电子书以实用性为主要特点，首先介绍了一些基本的数据结构和算法知识，如数组、链表、栈、队列、二叉树等，然后深入讲解了常见的算法问题，如动态规划、贪心算法、回溯算法、递归等。作者通过实例和详细的解题步骤，帮助读者理解算法的原理和应用场景，同时提供了一些优化技巧和实战经验。

这本小抄的固定模式是：首先通过具体问题引入算法思路，然后系统地介绍和解释各种解题方式，最后给出代码实现和复杂度分析。作者以通俗的语言和直观的图例帮助读者更容易理解和运用算法。此外，该书还提供了一些实战面试题和LeetCode题目来帮助读者巩固所学知识。

总的来说，《labuladong的算法小抄》以其简洁、实用和易懂的特点赢得了众多读者的喜爱。无论是算法初学者还是有一定基础的读者，在阅读这本电子书后都可以获得不少收获和提升。

相关问题

labuladong算法小抄

《labuladong算法小抄》是一本算法学习的参考书籍，它提供了算法学习和刷题的框架思维，以及常见数据结构的存储方式。其中介绍了数组和链表作为根本的存储方式，还包括队列、栈、图和散列表等数据结构的应用。此外，书中还介绍了递归算法的时间复杂度问题，并提出了带备忘录的递归解法来优化算法的效率。总之，通过学习《labuladong算法小抄》，你可以系统地学习算法，并在实践中不断提升自己的编程能力。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [labuladong的算法小抄笔记](https://blog.csdn.net/qq_35481726/article/details/124083419)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [《labuladong算法小抄》2021完整版 共666页](https://download.csdn.net/download/qq_40957277/19704071)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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labuladong的算法小抄

labuladong的算法小抄是一本关于算法的笔记，主要用于准备算法面试。作者在准备面试时，参考了许多算法书籍和在线资源，如《数据结构与算法分析》、《剑指offer》、《啊哈算法》、《图解算法》等，以及浙大的数据结构课程视频。然而，由于时间有限，作者认为labuladong的书最适合他。这本书对算法的讲解简洁明了，有很多实用的套路和技巧。作者通过学习这本书，掌握了一些常见算法题的解题方法，对算法也有了更好的理解。labuladong的书使用多种编程语言，如cpp、Python、JAVA，但转为JAVA比较容易，这对作者来说更友好。总的来说，labuladong的算法小抄让作者对算法有了更大的信心，甚至开始享受算法的学习过程。

labuladong的算法小抄主要介绍了两种最小生成树算法，即Prim算法和Kruskal算法。这两种算法都是基于贪心思想，但实现上有一些差异。Prim算法以顶点为单位，与图中的边数无关，适用于稠密图；而Kruskal算法以边为单位，时间复杂度主要取决于边的数量，适用于稀疏图。最小生成树是用来解决无向图连接成本最小的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [labuladong算法小抄中图算法的学习笔记(c++版)](https://blog.csdn.net/m0_57298796/article/details/125646402)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [labuladong算法小结](https://blog.csdn.net/u013598405/article/details/118370761)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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