esp32电池电量检测

时间: 2023-11-17 07:06:25 浏览: 89
可以通过ADC测量esp32板子上连接的电池电压来检测电池电量。具体步骤如下: 1. 将电池正极连接到esp32板子上的ADC引脚,将电池负极连接到esp32板子上的GND引脚。 2. 在代码中使用analogRead函数读取ADC引脚的电压值。 3. 将读取到的电压值转换为实际电压值,具体转换方法需要根据ADC的参考电压和分辨率进行计算。 4. 根据实际电压值判断电池电量的剩余情况。
相关问题

esp8266获取电池电量

根据引用所提供的信息,要获取ESP8266的电池电量,可以通过连接电量计模块和ESP8266模块来实现。电量计模块提供了电量信息,包括功率、电压和电量等主要参数。ESP8266通过串口从电量计模块获取这些信息。 然而,在引用中的代码中并没有直接提到获取电池电量的部分。代码主要是关于WiFi连接和MQTT连接的检测和发送数据的逻辑。其中,在一段时间不进行网络操作时,网络会自动断开。代码通过检测ESP8266与传感器相连的数字端口中读取到的值是否低于某个阈值来判断是否进行连接检测与发送message。具体的功耗还未经过实验计算。 因此,如果您想要获取ESP8266的电池电量,可能需要根据您的具体情况修改代码,并添加相应的功能来获取电量信息。可能需要参考电量计模块的操作手册或者相关文档来了解如何通过ESP8266获取电量信息。 引用中提到了一些计算问题,但是并没有提供关于获取电池电量的具体方法。所以,如果您需要进一步了解如何获取ESP8266的电池电量,建议参考相关的文档和资料,或者向技术论坛寻求帮助。<em>1</em><em>2</em><em>3</em> #### 引用[.reference_title] - *1* [ESP8266+电量计模块通过物联网oneNET实现家庭用电的实时监测](https://blog.csdn.net/luotong86/article/details/78886699)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] - *2* [Arduino esp8266 针对智能家居的数据采集(一)](https://blog.csdn.net/weixin_41979347/article/details/104022807)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] - *3* [ESP8266+电能计量芯片](https://blog.csdn.net/qq_43452156/article/details/100553745)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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