matlab提取高光谱图像每个波段的特征光谱

高光谱图像的每个波段都代表了物体在该波段下的特征光谱，提取每个波段的特征光谱可以帮助我们进一步理解高光谱图像中的信息。

在 Matlab 中，我们可以使用 `spectralProfiles` 函数来提取每个波段的特征光谱。该函数的语法如下：

spectralProfiles(data, mask)

其中，`data` 是高光谱图像数据，`mask` 是一个二值掩模，用于指定哪些像素应该被考虑。该函数返回一个大小为 `M x N x B` 的数组，其中 `M` 和 `N` 是图像的行数和列数，`B` 是波段数。数组中的每个元素都是一个大小为 `1 x K` 的向量，其中 `K` 是掩模中被考虑的像素数，该向量表示在该波段下被考虑的所有像素的特征光谱。

以下是一个示例代码，展示了如何提取高光谱图像中每个波段的特征光谱：

% 读取高光谱图像数据
data = imread('data.hdr');

% 读取掩模
mask = imread('mask.bmp');
mask = mask > 0;

% 提取特征光谱
profiles = spectralProfiles(data, mask);

% 显示第一个像素在不同波段下的特征光谱
x = 1:size(profiles, 3);
plot(x, reshape(profiles(1, 1, :), 1, []));

在上述代码中，我们首先读取高光谱图像数据和掩模，然后使用 `spectralProfiles` 函数提取特征光谱。最后，我们选择第一个像素，并使用 `plot` 函数绘制了其在不同波段下的特征光谱。