给以下代码添加注释
时间: 2023-12-20 17:11:46 浏览: 20
```
# 定义一个函数,名字为 HelloWorld
def HelloWorld():
# 打印输出 "Hello, World!"
print("Hello, World!")
# 调用函数 HelloWorld
HelloWorld()
```
注释如下:
- `#`:表示注释,后面的内容不会被执行
- `def HelloWorld():`:定义一个名为 HelloWorld 的函数
- `print("Hello, World!")`:打印输出 "Hello, World!"
- `HelloWorld()`:调用函数 HelloWorld,即执行函数内部的代码,输出 "Hello, World!"
相关问题
请给以下代码添加注释:
```python
# 定义一个函数,接收两个参数,返回它们的和
def add_numbers(x, y):
result = x + y # 计算 x 和 y 的和
return result # 返回结果
# 调用函数,并打印结果
print(add_numbers(2, 3)) # 输出 5
```
注释已添加在代码后面,可以帮助理解代码的功能和实现过程。
帮我为以下代码添加注释
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
data = pd.read_csv('sales.csv')
# 计算每个月的总销售额
monthly_sales = data.groupby(['Month'])['Sales'].sum().reset_index()
# 绘制折线图
plt.plot(monthly_sales['Month'], monthly_sales['Sales'])
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Monthly Sales')
plt.show()
```
注释如下:
```python
import pandas as pd # 导入pandas库,用于数据处理
import matplotlib.pyplot as plt # 导入matplotlib库,用于绘图
# 读取数据
data = pd.read_csv('sales.csv') # 从本地读取csv格式的数据文件
# 计算每个月的总销售额
monthly_sales = data.groupby(['Month'])['Sales'].sum().reset_index() # 按月份对销售额求和,并重置索引
# 绘制折线图
plt.plot(monthly_sales['Month'], monthly_sales['Sales']) # 绘制折线图
plt.xlabel('Month') # 设置x轴标签
plt.ylabel('Sales') # 设置y轴标签
plt.title('Monthly Sales') # 设置图表标题
plt.show() # 显示图表
```