Detected call of `lr_scheduler.step()` before `optimizer.step()`. In PyTorch 1.1.0 and later, you should call them in the opposite order: `optimizer.step()` before `lr_scheduler.step()`. Failure to do this will result in PyTorch skipping the first value of the learning rate schedule. See more details at https://pytorch.org/docs/stable/optim.html#how-to-adjust-learning-rate warnings.warn("Detected call of `lr_scheduler.step()` before `optimizer.step()`. "

这段代码是一个警告信息，意思是在 PyTorch 1.1.0 及以后的版本中，应该先调用 `optimizer.step()`，然后再调用 `lr_scheduler.step()`。如果不按照这个顺序调用，PyTorch 会跳过学习率调度的第一个值，影响模型的训练效果。

`optimizer.step()` 的作用是执行一次参数更新，而 `lr_scheduler.step()` 则是更新学习率调度器的状态，调整学习率的值。正确的调用顺序应该是先更新参数，再更新学习率。如果调用顺序不当，可能会导致学习率的变化不准确，影响模型的收敛速度和效果。因此，建议在使用 PyTorch 进行模型训练时，按照正确的顺序调用这两个函数。