假定今年经济体中基础货币量为10000亿元，现金漏损率为5％，超额准备金率为2％，法定存款准备金率15%，定期存款比率为70%，请问M1为多少？

M1包括流通中的现金货币（即广义货币M0）和银行活期存款。根据题目给出的数据，可以先计算出广义货币M0：

M0 = 基础货币量 * (1 - 现金漏损率) * (1 + 超额准备金率)
= 10000亿 * (1-5%) * (1 + 2%)
= 9470亿

然后，根据题目给出的数据，可以计算出银行活期存款的数量：

银行活期存款 = M1 - 广义货币M0
= M1 - 9470亿

接下来，根据定期存款的比率可以计算出定期存款的数量：

定期存款 = 银行活期存款 / (1 - 定期存款比率)
= (M1 - 9470亿) / (1 - 70%)
= 2.43M1 - 22710亿

最后，根据法定存款准备金率可以计算出M1：

M1 = 广义货币M0 + 银行活期存款 + 定期存款 * 法定存款准备金率
= 9470亿 + (M1 - 9470亿) + (2.43M1 - 22710亿) * 15%
= 9495.5亿 + 0.357M1

整理可得：

M1 = 14911.6亿

因此，今年的M1为14911.6亿元。

相关问题

影响灌区漏损率的主要因素有哪些？

影响灌溉区域漏水损失比率的关键因素包括但不限于以下几个方面：

1. 土壤特性
土壤质地直接影响水分渗透速度和保持能力。砂质土通常比粘重土壤拥有更快的渗水速率，这可能导致更多的水量迅速下渗至根系无法触及深度而浪费。

2. 管网系统质量
老旧或者维护不当的输水管线容易出现裂缝、接头松动等问题造成泄漏；同时不合理的管道布局也会增加局部压力导致破损风险上升。

3. 农田水利设施状况
渠道衬砌材料的选择及其完好程度对于减少侧向渗流至关重要；此外泵站设备老化故障频发同样会影响供水稳定性进而间接加剧损耗情况。

4. 气候条件变化
降雨模式改变可能使某些时期内自然降水补充不足需更多依赖人工补水维持作物生长需求从而加大了潜在流失总量；极端天气事件如暴雨洪水则会直接破坏基础设施引发突发性大量泄洪现象。

5. 灌溉管理措施
缺乏科学有效的轮灌制度安排以及实时监测调控手段往往难以精准匹配实际用水需求，过量灌溉不仅浪费水资源而且增加了地表径流量促使非计划性的溢出发生。

6. 用户意识水平
农户节水观念淡薄加上经济利益驱动下的粗放型经营模式不利于精细化管理和先进技术推广应用，长期以往形成恶性循环致使整体效率低下且易诱发不必要的消耗环节。

为了有效降低灌溉系统的漏失率，应当从以上几个角度出发采取针对性改进策略，比如加强管网巡检维修力度、优化调度方案等具体行动来提高整个体系运行效益的同时实现节约资源保护环境的目标。

漏损模型 pdd模型的

漏损模型和PDD模型都是电商广告推荐领域常用的模型，但两者在目标和应用场景上有所不同。

漏损模型主要应用于用户行为序列中的漏斗分析，通过预测用户流失率来衡量业务运营效果以及提升用户留存率。漏损模型通过对已有的用户行为序列进行分析，结合机器学习算法挖掘用户流失的可能原因，并根据这些因素评估用户的留存风险与概率。

PDD模型则是拼多多平台上常用的广告推荐模型，主要应用于商品推荐场景。PDD模型通过分析用户历史行为、商品属性、商品内容等多种因素，对用户进行画像，并根据用户画像进行个性化推荐。