现场混凝土裂缝图像预处理加特征提取matlab代码

以下是一种基于传统图像处理和机器学习方法的现场混凝土裂缝图像预处理和特征提取的 MATLAB 代码示例：

% 加载混凝土裂缝图像数据
data = imageDatastore('path_to_data_directory', 'IncludeSubfolders', true);

% 定义预处理函数
preprocessFcn = @(x) imresize(x, [256 256]); % 尺寸调整为 256x256
augmenter = imageDataAugmenter('RandRotation', [-10 10], 'RandXTranslation', [-5 5], 'RandYTranslation', [-5 5]); % 随机旋转和平移
data.Inputs = augmentedImageDatastore([256 256 3], data, 'DataAugmentation', augmenter, 'OutputSizeMode', 'resize', 'ColorPreprocessing', 'gray2rgb', 'MiniBatchSize', 32, 'InitialLearnRate', 0.001);

% 提取图像特征
net = alexnet; % 使用 AlexNet 网络
features = activations(net, data, 'fc7', 'MiniBatchSize', 32);

需要注意的是，此代码示例仅提供了一种传统图像处理和机器学习方法，其他方法也可以用于现场混凝土裂缝图像预处理和特征提取。同时，数据预处理、网络结构、训练参数等都需要根据具体情况进行调整。