帮我优化下代码 memfile0 = BytesIO() fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9)) violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0) # 生成控制图 plt.savefig(memfile0) run0 = table.cell(31, 0).paragraphs[0].add_run() picture0 = run0.add_picture(memfile0, width=Inches(6)) memfile0.close() memfile0 = BytesIO() fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(16, 9)) ppk_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, target=target, ax=ax1) # 生成ppk图 plt.savefig(memfile0) run1 = table.cell(32, 0).paragraphs[0].add_run() picture1 = run1.add_picture(memfile0, width=Inches(6)) memfile0.close() memfile0 = BytesIO() fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(16, 9)) ixbar_mrbar_plot(mean_data, ax2=ax2) # 生成移动极差控制图 plt.savefig(memfile0) run2 = table.cell(33, 0).paragraphs[0].add_run() picture2 = run2.add_picture(memfile0, width=Inches(6)) memfile0.close() memfile0 = BytesIO() fig3, ax3 = plt.subplots(figsize=(16, 9)) sm.qqplot(mean_data, ax=ax3, fit=True, line="45") # 生成QQ图 plt.savefig(memfile0) run3 = table.cell(34, 0).paragraphs[0].add_run() picture3 = run3.add_picture(memfile0, width=Inches(6)) memfile0.close() memfile0 = BytesIO() fig4, ax4 = plt.subplots(figsize=(16, 9)) ax4.scatter(mean_data.index, mean_data.values) # 散点图 plt.savefig(memfile0) run4 = table.cell(35, 0).paragraphs[0].add_run() picture4 = run4.add_picture(memfile0, width=Inches(6)) memfile0.close() #

可以可以尝可以尝试可以尝试用可以尝试用以下可以尝试用以下方式可以尝试用以下方式进行可以尝试用以下方式进行代码可以尝试用以下方式进行代码优可以尝试用以下方式进行代码优化可以尝试用以下方式进行代码优化：

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fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

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fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

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fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

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fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

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fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

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violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control可以尝试用以下方式进行代码优化：

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fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

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fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

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fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl可以尝试用以下方式进行代码优化：

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fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl,可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

mem可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 =可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = Bytes可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0,可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 =可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16,可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
viol可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points =可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data,可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=u可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl,可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=l可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl,可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)