valueerror: cannot reshape arr
时间: 2023-06-05 11:07:03 浏览: 33
这个错误通常是由于尝试将一个数组重新塑形为不兼容的形状而引起的。可能是因为您尝试将一个数组塑形为一个大小与原始数组不匹配的形状,或者是因为您尝试将一个多维数组塑形为一个一维数组。请检查您的代码并确保您正在正确地塑形数组。
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解释这个报错ValueError: cannot reshape array of size 209714 into shape (14,2)
这个错误 `ValueError: cannot reshape array of size 209714 into shape (14,2)` 表示无法将一个大小为 209714 的数组重塑为形状为 (14, 2) 的数组。这个错误通常出现在尝试使用 `reshape()` 函数改变数组形状时。
根据错误信息,原始数组的大小为 209714,而你尝试将其重塑为一个 14 行、2 列的数组。
这个错误通常是由于原始数组的大小与目标形状不兼容导致的。具体来说,如果原始数组的总元素数量与目标形状中的元素数量不匹配,就会发生这个错误。
解决该问题的方法可能包括:
1. 检查原始数组的大小和目标形状的元素数量是否一致。确保它们匹配。
2. 考虑是否需要调整目标形状,以便与原始数组的大小相匹配。
3. 确保对数组进行重塑操作之前,先对其进行必要的预处理(如裁剪、扩展或重新排列)。
如果你能提供更多上下文信息或相关代码,我可以给出更具体的解释和建议。
ValueError: cannot reshape array of size 3 into shape (2,1)
对不起,我之前给出的代码有误。如果你想要将形状为(3, )的一维数组转换为形状为(3, 1)的列向量矩阵,你可以这样修改代码:
```python
import numpy as np
A = np.array([RMS_1, FFZ, K])
A = A.reshape((3, 1))
```
这样就可以将A转换成一个3行1列的矩阵。请注意,原始数组的大小应与要转换的形状相匹配,否则会出现`ValueError`错误。