mysql group by 作用_PostgreSQL GROUP BY与MySQL不同？

在MySQL和PostgreSQL中，GROUP BY关键字都用于按照指定的列对结果集进行分组。但是，PostgreSQL的GROUP BY与MySQL的GROUP BY有一些不同之处。

首先，在MySQL中，如果SELECT语句中的列名在GROUP BY语句中没有出现，那么MySQL会隐式地将它们添加到GROUP BY语句中。但是，在PostgreSQL中，如果SELECT语句中的列名在GROUP BY语句中没有出现，那么PostgreSQL会抛出一个错误。

其次，在MySQL中，如果在SELECT语句中使用了聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等），而在GROUP BY语句中没有列出该列，那么MySQL会将该列视为隐式分组列。这意味着，聚合函数将对每个分组计算一个值。但是，在PostgreSQL中，如果在SELECT语句中使用了聚合函数，而在GROUP BY语句中没有列出该列，那么PostgreSQL会抛出一个错误。

最后，在MySQL中，如果在SELECT语句中使用了非聚合函数（如CONCAT、SUBSTR等），而在GROUP BY语句中没有列出该列，那么MySQL会使用一个任意的值来代表该列。但是，在PostgreSQL中，如果在SELECT语句中使用了非聚合函数，而在GROUP BY语句中没有列出该列，那么PostgreSQL会抛出一个错误。

相关问题

group_concat postgresql

在PostgreSQL中，没有内置的GROUP_CONCAT函数。然而，你可以使用STRING_AGG函数来实现类似的功能。STRING_AGG函数可以将一列中的多个行连接成单个字符串，你可以指定一个分隔符来分隔每个值。下面是一个示例：
SELECT category, STRING_AGG(product, ',') FROM products GROUP BY category;
这个查询会按照分类对产品进行分组，并将同一分类下的产品名称以逗号分隔的形式连接成一个字符串。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [mysql有group_concat函数，但是postgreSql没有这个函数](https://blog.csdn.net/Weishaolei0818/article/details/130066845)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [PostgreSQL 中如何实现group_concat](https://blog.csdn.net/wangpei930228/article/details/108999073)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

PostgreSQL 兼容mysql的group by

在 PostgreSQL 中，如果您需要兼容 MySQL 的 GROUP BY 行为，可以使用一个叫做 `GROUPING SETS` 的功能。 `GROUPING SETS` 允许您指定多个列或表达式来分组查询结果，并且将这些分组合并为一个结果集。这个功能类似于 MySQL 中的 `GROUP BY` 扩展。

以下是一个 PostgreSQL 中使用 GROUPING SETS 实现 MySQL 兼容 GROUP BY 的示例查询：

SELECT column1, column2, SUM(column3)
FROM table_name
GROUP BY GROUPING SETS((column1, column2), ())

在这个查询中，我们使用了 `GROUPING SETS` 来分组 `column1` 和 `column2`，并计算 `column3` 的总和。我们将 `()` 作为第二个分组集合，这将返回一个包含所有行总和的单独行。这个查询的结果将与 MySQL 中的相同查询结果相同。

需要注意的是，虽然 `GROUPING SETS` 可以实现 MySQL 兼容的 GROUP BY，但在某些情况下可能会影响查询性能。因此，最好在使用之前进行测试和评估。