根据上述代码，如何利用Matlab语言，基于蚁群算法写出构建出所有蚂蚁的路径，

以下是一个基于蚁群算法构建所有蚂蚁路径的示例代码：

% 初始化参数
alpha = 1; % 信息素重要程度因子
beta = 5; % 距离因子
rho = 0.5; % 信息素挥发因子
Q = 100; % 常系数
num_ants = 50; % 蚂蚁数量
num_iterations = 100; % 迭代次数

% 初始化信息素
num_cities = cusnum; % 城市数量等于顾客数
tau = ones(num_cities, num_cities);

% 初始化城市距离
distances = pdist2(customer, customer);

% 初始化最短路径
best_path = [];
best_path_length = Inf;

% 主循环
for iteration = 1:num_iterations
    % 初始化蚂蚁
    ants = zeros(num_ants, num_cities);
    for ant = 1:num_ants
        % 随机选择起点
        current_city = randi(num_cities);
        % 记录已经访问过的城市
        visited_cities = zeros(1, num_cities);
        visited_cities(current_city) = 1;
        % 记录路径和路径长度
        path = current_city;
        path_length = 0;
        % 构建路径
        while sum(visited_cities) < num_cities
            % 计算下一个城市的概率
            p = tau(current_city, :) .^ alpha .* (1 ./ distances(current_city, :)) .^ beta;
            p(visited_cities) = 0;
            p = p / sum(p);
            % 根据概率选择下一个城市
            current_city = randsample(num_cities, 1, true, p);
            % 记录已经访问过的城市
            visited_cities(current_city) = 1;
            % 记录路径和路径长度
            path = [path current_city];
            path_length = path_length + distances(path(end-1), path(end));
        end
        % 回到起点
        path = [path path(1)];
        path_length = path_length + distances(path(end-1), path(end));
        % 更新最短路径
        if path_length < best_path_length
            best_path = path;
            best_path_length = path_length;
        end
        % 更新信息素
        delta_tau = zeros(num_cities, num_cities);
        for i = 1:num_cities
            delta_tau(path(i), path(i+1)) = Q / path_length;
        end
        tau = (1 - rho) * tau + rho * delta_tau;
    end
end

在上述代码中，我们首先初始化参数，包括信息素重要程度因子alpha、距离因子beta、信息素挥发因子rho、常系数Q、蚂蚁数量num_ants和迭代次数num_iterations。然后，我们初始化信息素tau和城市距离distances。接下来，我们进入主循环，每次循环都构建所有蚂蚁的路径。在每次循环中，我们首先初始化蚂蚁，并随机选择一个起点。然后，我们根据信息素和城市距离计算下一个城市的概率，并根据概率选择下一个城市。我们重复这个过程，直到所有城市都被访问过。最后，我们回到起点，并更新最短路径和信息素。在所有迭代完成后，我们得到了一个最短路径best_path和最短路径长度best_path_length。