python中的优先级
时间: 2023-10-23 13:44:02 浏览: 35
在 Python 中,不同的运算符有不同的优先级,这会影响到表达式的计算顺序。以下是 Python 中常用运算符的优先级,从高到低排列:
1. 圆括号:`()`。
2. 一元运算符:`+x`、`-x`、`~x`。
3. 乘、除、取模、整除:`*`、`/`、`%`、`//`。
4. 加、减:`+`、`-`。
5. 左移、右移:`<<`、`>>`。
6. 位与:`&`。
7. 位异或:`^`。
8. 位或:`|`。
9. 比较运算符:`<`、`<=`、`>`、`>=`、`==`、`!=`、`is`、`is not`、`in`、`not in`。
10. 逻辑非:`not x`。
11. 逻辑与:`and`。
12. 逻辑或:`or`。
13. 条件表达式:`x if c else y`。
14. 赋值运算符:`=`, `+=`, `-=`, `*=`, `/=`, `%=`, `//=`, `&=`, `^=`, `|=`, `<<=`, `>>=`。
需要注意的是,如果您对运算符的优先级不确定,可以使用圆括号来改变运算的顺序。
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Python的线程优先级是由操作系统决定的,而不是由Python解释器控制的。线程优先级用来指定一个线程在竞争计算机资源时的相对重要性。
在Python中,可以使用`threading`模块来创建和管理线程。然而,默认情况下,Python的线程优先级与操作系统的默认优先级一致,并且在不同操作系统上可能会有所不同。
要注意的是,Python的GIL(全局解释器锁)使得在CPU密集型任务中,多线程并不能真正实现并发执行。因此,在Python中,线程通常用于I/O密集型任务或并行化代码,而不是为了提高计算性能。
如果你需要更精确地控制线程的优先级,你可能需要使用操作系统提供的特定函数和方法来实现。这取决于你所使用的操作系统和编程环境。
python 运算符优先级
Python中运算符的优先级是根据其在表达式中的位置来确定的。优先级高的运算符先执行,优先级低的运算符后执行。同一优先级的操作按照从左到右的顺序进行。可以使用小括号来改变运算符的优先级,括号内的运算最先执行。以下是Python中运算符的优先级从高到低的顺序:幂运算符(**),正号和负号(+、-),乘法、除法、取整除法和取余数(*、/、//、%),加法和减法(+、-),比较运算符(>、>=、<、<=、==、!=)。\[1\]
另外,Python中没有降低运算符优先级的特殊运算符。根据相对性原理,给一个运算符最高优先级,就相当于给其他运算符最低优先级了。如果想给一个运算符最低的优先级,可以将其余的运算符全部用小括号包围起来。\[2\]
总结一下,Python中的运算符优先级按照从高到低的顺序是:幂运算符(**),正号和负号(+、-),乘法、除法、取整除法和取余数(*、/、//、%),加法和减法(+、-),比较运算符(>、>=、<、<=、==、!=)。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python中的所有运算符以及运算符的优先级](https://blog.csdn.net/2201_75641637/article/details/128449867)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python运算符优先级](https://blog.csdn.net/gongxiaxx/article/details/125236226)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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