使用Jupyter将图片放大4倍，显示图片的窗口设置为可调节尺寸

可以使用以下代码来实现：

from PIL import Image
from IPython.display import display

# 打开图片
img = Image.open("image.jpg")

# 放大图片
img = img.resize((img.width * 4, img.height * 4))

# 显示图片并设置窗口可调节尺寸
display(img.resize((int(img.width/2), int(img.height/2))), 
        metadata={"width": img.width, "height": img.height, "resizable": True})

其中，`Image.open()` 函数用于打开图片，`resize()` 函数用于放大图片，`display()` 函数用于显示图片，并且可以通过 `metadata` 参数设置显示窗口的属性，如可调节尺寸等。

相关问题

使用Jupyter将图片放大4倍（图片长宽均为原来的2倍)，显示图片的窗口设置为可调节尺寸

可以使用以下代码来实现：

from PIL import Image
from IPython.display import display

# 打开图片
img = Image.open("image.jpg")

# 放大图片
img = img.resize((img.width * 2, img.height * 2))

# 显示图片并设置窗口可调节尺寸
display(img.resize((int(img.width/2), int(img.height/2))), 
        metadata={"width": img.width, "height": img.height, "resizable": True})

其中，`Image.open()` 函数用于打开图片，`resize()` 函数用于放大图片，`display()` 函数用于显示图片，并且可以通过 `metadata` 参数设置显示窗口的属性，如可调节尺寸等。

jupyter显示图片

在Jupyter Notebook中显示图片有多种方法。一种推荐的方法是使用ipywidgets组件。

方法1（推荐）：
首先，需要安装ipywidgets组件：

pip install ipywidgets
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

如果你在使用JupyterLab，还需要运行以下命令：

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

然后，使用以下代码可以展示图片：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact
import cv2
import glob

# 将所有图像组成一个图像列表
imgNameList = glob.glob(f'{path}/*.jpg')
imgList = []
for imgPath in imgNameList:
    img = cv2.imread(imgPath)
    imgList.append(img[:,:,(2,1,0)])

# 展示图像
def browse_images(images):
    n = len(images)
    def view_image(i):
        plt.imshow(images[i])
        plt.show()
    interact(view_image, i=(0,n-1))

browse_images(imgList)

这样，你就可以使用下拉选项框来选择图片，然后逐个展示图片。

另外，你也可以在Jupyter Notebook中使用其他方法来显示图片，比如使用JupyterLab和Ipywidgets：

from IPython.display import Image
import ipywidgets as widgets
from ipywidgets import interact, interact_manual

baseDir = 'img/353/'

@interact
def show_images(file=os.listdir(baseDir)):
    display(Image(baseDir + file))