利用matlab代码实现图像灰度值的计算,计算ISNR和PSNR
时间: 2024-05-07 18:19:15 浏览: 9
以下是利用matlab代码实现图像灰度值的计算,计算ISNR和PSNR的示例代码:
```matlab
% 读取原始图像和处理后的图像
I1 = imread('original.jpg');
I2 = imread('processed.jpg');
% 将图像转为灰度图
I1_gray = rgb2gray(I1);
I2_gray = rgb2gray(I2);
% 计算原始图像和处理后的图像的灰度值
mean_I1 = mean(I1_gray(:));
mean_I2 = mean(I2_gray(:));
% 计算ISNR
isnr = 10*log10((mean_I2^2)/(mean_I1-mean_I2)^2);
% 计算PSNR
peaksnr = psnr(I2_gray, I1_gray);
% 显示结果
fprintf('ISNR = %f\n', isnr);
fprintf('PSNR = %f\n', peaksnr);
```
其中,`imread()`函数用于读取图像,`rgb2gray()`函数用于将图像转为灰度图,`mean()`函数用于计算灰度值的均值,`psnr()`函数用于计算PSNR。
需要注意的是,计算ISNR需要原始图像和处理后的图像的灰度值均值,而计算PSNR需要原始图像和处理后的图像作为输入。
相关问题
matlab代码实现计算视频质量BDBR 和BD-PSNR
计算视频质量指标BDBR和BD-PSNR的Matlab代码如下:
```matlab
% BDBR (Buffer-Delay Bitrate Ratio)的计算
function bdbr = calcBDBR(buffer, delay, bitrate)
bdbr = bitrate * delay / buffer;
end
% BD-PSNR (Buffer-Delay Peak Signal-to-Noise Ratio)的计算
function bdpsnr = calcBDPSNR(buffer, delay, origVideo, decVideo)
% 计算原始视频的PSNR
origPsnr = psnr(origVideo, decVideo);
% 计算从第delay帧开始的重构视频
decVideo = decVideo(:, :, delay:end);
% 计算重构视频的PSNR
decPsnr = psnr(origVideo(:, :, 1:size(decVideo, 3)), decVideo);
% 计算BD-PSNR
bdpsnr = origPsnr - (10 * log10(buffer / bitrate)) - (10 * log10(delay / size(origVideo, 4))) + (10 * log10((buffer - delay) / size(decVideo, 3)));
end
```
其中,`calcBDBR`函数用于计算BDBR指标,其输入参数为缓冲区大小(单位:比特)、延迟时间(单位:秒)和视频比特率(单位:比特/秒),输出为BDBR值。
`calcBDPSNR`函数用于计算BD-PSNR指标,其输入参数为缓冲区大小(单位:比特)、延迟时间(单位:秒)、原始视频和重构视频,输出为BD-PSNR值。该函数首先计算原始视频的PSNR,然后根据延迟时间从重构视频中截取一段,计算该段视频的PSNR,最后根据公式计算BD-PSNR值。
需要注意的是,代码中使用了Matlab自带的`psnr`函数计算视频的PSNR值。在使用该函数前,需要将视频矩阵的像素值限制在0到255之间。例如,可以使用以下代码对原始视频和重构视频进行处理:
```matlab
origVideo = max(min(origVideo, 255), 0);
decVideo = max(min(decVideo, 255), 0);
```
小波变换中PSNR计算matlab代码
在小波变换中,PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)是一种常用的评估图像质量的指标。下面是使用MATLAB计算PSNR的示例:
```matlab
% 假设原始图像为A,重建图像为B
A = imread('原始图像路径'); % 读取原始图像
B = imread('重建图像路径'); % 读取重建图像
% 计算MSE(Mean Squared Error)
mse = mean((A(:) - B(:)).^2);
% 计算最大像素值
max_value = double(max(A(:)));
% 计算PSNR
psnr = 10 * log10((max_value^2) / mse);
% 显示PSNR结果
fprintf('PSNR值为:%f dB\n', psnr);
```
请将代码中的"原始图像路径"和"重建图像路径"替换为你实际的图像路径。运行代码后,将会输出PSNR的值,单位为dB。