微信小程序内发起订阅的代码

在微信小程序中，用户需要主动点击订阅消息按钮进行订阅，开发者需要在小程序中调用 wx.requestSubscribeMessage API，代码示例如下：

// 点击订阅消息按钮
wx.requestSubscribeMessage({
  tmplIds: ['模板消息ID'],
  success(res) {
    if (res['模板消息ID'] === 'accept') {
      // 用户同意订阅
    } else {
      // 用户拒绝订阅
    }
  }
})

需要注意的是，模板消息ID需要在小程序后台申请，并且用户同意订阅后才能进行消息推送。

相关问题

微信小程序室内测距knn代码

微信小程序室内测距是一种基于KNN（K-最近邻）算法的代码实现。KNN是一种常用的分类或者回归算法，它的原理是基于距离度量来进行分类。在微信小程序中，通过使用KNN算法，可以实现室内测距功能。

首先，我们需要收集一些室内测距的数据作为训练集。这些数据应包括室内不同点的位置坐标和对应的距离值。例如，我们可以在室内放置一些参考物体，然后使用激光测距等设备来测量与这些物体的距离。

接下来，我们需要将这些数据导入到微信小程序中。可以通过手动输入或者使用导入功能将数据导入到小程序内。

然后，我们需要编写KNN算法的代码。首先，我们需要计算待测距离点与训练集中各个点的距离。可以使用欧氏距离或者其他距离度量方式来计算距离。

然后，我们需要根据计算出的距离值对训练集中的点进行排序，选取最近的K个点作为邻居。

最后，根据邻居的距离值，通过加权平均或者多数表决的方式来预测待测距离点的距离值。

最后，我们可以将预测的距离值在小程序中进行展示，并提供其他的相关信息。

总结来说，微信小程序室内测距KNN代码的实现过程包括：数据收集、数据导入、编写KNN算法代码、距离计算、排序、邻居选择、距离预测和结果展示等步骤。

微信小程序订阅消息代码

下面是微信小程序订阅消息的代码示例：

1. 在 app.json 文件中添加以下代码：

{
  "permission": {
    "scope.userLocation": {
      "desc": "你的位置信息将用于小程序定位"
    },
    "scope.subscribeMessage": {
      "desc": "接收订阅消息"
    }
  }
}

2. 在需要发送订阅消息的页面中，使用 wx.requestSubscribeMessage() 方法弹出订阅消息授权界面。示例代码如下：

wx.requestSubscribeMessage({
  tmplIds: ['模板消息ID1', '模板消息ID2'], // 需要订阅的消息模板 ID，可在公众平台申请
  success(res) {
    if (res['模板消息ID1'] === 'accept') {
      // 用户同意订阅模板消息ID1
    } else if (res['模板消息ID1'] === 'reject') {
      // 用户拒绝订阅模板消息ID1
    }
    if (res['模板消息ID2'] === 'accept') {
      // 用户同意订阅模板消息ID2
    } else if (res['模板消息ID2'] === 'reject') {
      // 用户拒绝订阅模板消息ID2
    }
  },
  fail(err) {
    console.error(err)
  }
})

3. 在公众平台中创建模板消息，并将模板消息的 ID 填入代码中。示例代码中的 `模板消息ID1` 和 `模板消息ID2` 需要替换成具体的模板消息 ID。

注意：需要在用户点击按钮等触发事件后才能调用 `wx.requestSubscribeMessage()` 方法，否则会被微信拒绝。同时，需要在用户授权后才能发送订阅消息。