解释class Classification(object): _defaults = { # "model_path": 'model_data/mobilenet_catvsdog.pth', "model_path": 'logs/ep150-loss0.280-val_loss0.089.pth', "classes_path": 'model_data/cls_classes.txt', "input_shape": [224, 224], "backbone": 'mobilenetv2', "letterbox_image": False, "cuda": True }

这段代码定义了一个名为Classification的类，继承自object类。其中包含了一个名为_defaults的类属性，它是一个字典类型的变量，包含了如下默认值：

1. "model_path": 'logs/ep150-loss0.280-val_loss0.089.pth'：模型文件的路径，指定了训练好的模型的位置。

2. "classes_path": 'model_data/cls_classes.txt'：类别文件的路径，指定了分类模型的类别标签文件的位置。

3. "input_shape": [224, 224]：图像输入的大小，指定了输入到模型中的图像大小。

4. "backbone": 'mobilenetv2'：模型的主干网络，指定了使用的主干网络的类型。

5. "letterbox_image": False：是否使用letterbox_image缩放方式对图像进行缩放，该方式可以保持图像的长宽比不变。

6. "cuda": True：是否使用GPU进行计算，如果为True，则使用GPU进行计算，否则使用CPU进行计算。

这些默认值可以在初始化Classification类时进行修改，以满足不同的应用需求。