JAVA Random 详解

时间: 2023-07-07 09:43:07 浏览: 27
JAVA中的Random类是用于生成伪随机数的工具类,可以用来生成随机的整数、浮点数、布尔值等。下面是Random类的详解: 1. 构造方法 Random类提供了两个构造方法: - Random(): 无参构造方法,使用默认种子,即当前系统时间的毫秒数。 - Random(long seed): 使用指定的种子创建一个Random对象。如果使用相同的种子创建两个Random对象,则它们将生成相同的随机数序列。 2. 方法 Random类提供了很多方法,下面是一些常用的方法: - nextInt(): 生成一个int类型的随机数。 - nextInt(int bound): 生成一个介于0(包括)和指定值(不包括)之间的int类型的随机数。 - nextLong(): 生成一个long类型的随机数。 - nextDouble(): 生成一个double类型的随机数,范围是0.0(包括)到1.0(不包括)。 - nextFloat(): 生成一个float类型的随机数,范围是0.0(包括)到1.0(不包括)。 - nextBoolean(): 生成一个随机的布尔值。 - nextBytes(byte[] bytes): 生成一组随机的字节数组。 3. 示例 下面是一个使用Random类生成随机数的示例: ```java import java.util.Random; public class RandomDemo { public static void main(String[] args) { Random random = new Random(); int num1 = random.nextInt(100); // 生成0-99之间的随机整数 double num2 = random.nextDouble(); // 生成0.0-1.0之间的随机小数 boolean flag = random.nextBoolean(); // 生成随机布尔值 System.out.println("随机整数:" + num1); System.out.println("随机小数:" + num2); System.out.println("随机布尔值:" + flag); } } ```

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Java中的Random()函数是一个伪随机数生成器,它可以生成一个范围内的随机数。具体来说,它可以生成整数、浮点数、高斯分布随机数等。 Random()函数的底层实现是通过一个叫做线性同余法的算法来实现的。它是基于一个种子值来生成随机数的,种子值可以通过Random()函数的构造器来指定,如果不指定则默认使用系统当前时间作为种子值。 线性同余法的基本原理是:通过一系列数学运算,将当前种子值转化为下一个种子值,并通过这个新的种子值来生成随机数。具体的计算公式如下: seed = (seed * 0x5DEECE66DL + 0xBL) & ((1L << 48) - 1) 其中,seed表示当前种子值,0x5DEECE66DL和0xB是固定的常数。 Random()函数生成的随机数的范围是根据数据类型的不同而不同的。例如,生成整数的范围是从负的2的31次方到正的2的31次方减1;生成浮点数的范围是从0到1。 下面是一些Random()函数的使用示例: // 生成一个在指定范围内的整数 Random random = new Random(); int num = random.nextInt(100); // 生成0-99的整数 // 生成一个在指定范围内的浮点数 double d = random.nextDouble(); // 生成0-1之间的浮点数 // 生成一个高斯分布的随机数 double gaussian = random.nextGaussian(); // 生成一个服从标准正态分布的随机数 需要注意的是,由于Random()函数是一个伪随机数生成器,它的随机数序列是有规律的。如果需要更高质量的随机数,可以考虑使用SecureRandom()函数。
java.util包是Java中一个非常重要的包,它包含了一些在Java应用程序中经常使用的类,比如集合类、日期与时间处理类、随机数生成类、正则表达式类等。下面是java.util中一些常用类的使用方法详解。 1. 集合类 Java集合框架定义了一组接口用于表示集合,以及一些实现这些接口的类。这些类包括ArrayList,LinkedList,HashSet,TreeSet,HashMap,TreeMap等。它们提供了各种方法来添加、删除、查找和遍历集合元素。 以ArrayList为例,以下是一些常用方法: // 创建ArrayList对象 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); // 添加元素 list.add("apple"); list.add("banana"); list.add("orange"); // 获取元素 String first = list.get(0); String last = list.get(list.size() - 1); // 遍历元素 for (String fruit : list) { System.out.println(fruit); } // 删除元素 list.remove("apple"); 2. 日期与时间处理类 Java提供了多种处理日期和时间的类,包括Date,Calendar,SimpleDateFormat等。其中,Date类表示日期和时间,Calendar类是一个抽象类,用于操作日期和时间,SimpleDateFormat类用于格式化日期和时间。 以下是一个使用SimpleDateFormat类将日期格式化为指定字符串的示例: Date date = new Date(); SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String formattedDate = formatter.format(date); System.out.println(formattedDate); 3. 随机数生成类 Java提供了Random类用于生成随机数。它包含了多个方法,可以生成不同类型的随机数,如整数、浮点数、布尔值等。 以下是一个生成1到6之间的随机整数的示例: Random rand = new Random(); int num = rand.nextInt(6) + 1; System.out.println(num); 4. 正则表达式类 Java提供了Pattern和Matcher类用于处理正则表达式。Pattern类表示正则表达式,Matcher类用于在给定输入字符串中匹配该正则表达式。 以下是一个使用正则表达式匹配邮政编码的示例: String zipCodePattern = "\\d{5}"; Pattern pattern = Pattern.compile(zipCodePattern); String input = "12345"; Matcher matcher = pattern.matcher(input); if (matcher.matches()) { System.out.println("Valid zip code"); } else { System.out.println("Invalid zip code"); } 以上是java.util包中一些常用类的使用方法详解,这些类在Java应用程序中经常用到,掌握它们的使用方法对于Java开发者来说非常重要。
Math.random()方法的底层实现是通过调用Random类对象的nextDouble()方法来实现的。具体代码如下所示: java public final class Math { // Math的random()方法实质上就是调用Random类对象的nextDouble()方法来实现的 public static double random() { return RandomNumberGeneratorHolder.randomNumberGenerator.nextDouble(); } private static final class RandomNumberGeneratorHolder { static final Random randomNumberGenerator = new Random(); } } 在Math类中,Random对象是定义在Math中的一个静态内部类RandomNumberGeneratorHolder中的一个final static类型的对象。因此,每次调用Math.random()方法时都使用的是同一个Random对象,它是单例的。这样做的好处是不会重复创建Random对象占用额外的内存。相反,如果每次产生随机数都使用new Random().nextInt()的话,会创建新的Random对象,这样会占用额外的内存。因此,Math.random()方法的底层实现在内存使用效率上更高。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Java生成随机数Math.random()和new Random().nextInt(),new Random().nextDouble()效率问题](https://blog.csdn.net/qq_44918331/article/details/112659348)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Math.random()随机数 使用详解【一看就懂】](https://blog.csdn.net/m0_55710969/article/details/121207962)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
CopyOnWriteArrayList是Java中的一个线程安全的List实现。它实现了List、RandomAccess、Cloneable和Serializable等接口,并且对并发访问做了优化。 在CopyOnWriteArrayList中,如果要将一个非CopyOnWriteArrayList类型的List对象c拷贝到当前List的数组中,会进行拷贝操作,即将c的元素全部拷贝到当前List的数组中。这个操作是通过调用构造函数CopyOnWriteArrayList(E[] toCopyIn)来实现的,内部使用Arrays.copyOf方法进行拷贝操作。 CopyOnWriteArrayList的add(E e)方法用于向列表中添加元素e。在添加元素时,会进行一次数组的拷贝,确保线程安全性。 与其他List不同,CopyOnWriteArrayList在遍历时不会抛出ConcurrentModificationException异常。这是因为CopyOnWriteArrayList在遍历时是对原始数组进行遍历,而不是对拷贝出来的数组进行遍历。因此,在遍历过程中对列表进行修改不会影响当前遍历的结果。 总结来说,CopyOnWriteArrayList是一个线程安全的List实现,通过拷贝数组的方式实现并发访问的安全性,避免了ConcurrentModificationException异常。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [【JAVA集合篇】CopyOnWriteArrayList详解](https://blog.csdn.net/jiang_wang01/article/details/131257609)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [Java中CopyOnWriteArrayList的使用](https://download.csdn.net/download/weixin_38728555/14911703)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
Dubbo是一种高性能、轻量级的开源Java RPC框架。@dubboservice是Dubbo框架中的一个注解,用于标记服务提供者的实现类。具体来说,@dubboservice注解可以用于标记一个类,表示这个类实现了某个接口,并且可以被Dubbo框架自动扫描到,注册为一个服务提供者。 @dubboservice注解有以下几个参数: 1. interfaceClass:服务接口类,必填参数。 2. version:服务版本号,可以填写多个版本号,用逗号分隔。 3. group:服务分组,可以填写多个分组,用逗号分隔。 4. delay:服务延迟暴露的时间,单位为毫秒,默认值为0。 5. executes:服务执行器的个数,即服务并发执行的线程数,默认值为0,表示不限制。 6. actives:服务的最大并发调用数,默认值为0,表示不限制。 7. timeout:服务调用超时时间,单位为毫秒,默认值为0,表示不设置超时时间。 8. retries:服务调用失败时的重试次数,默认值为2。 9. loadbalance:服务负载均衡策略,默认值为"random",可以设置为"roundrobin"、"leastactive"等。 10. async:是否异步调用服务,默认值为false。 11. onreturn:服务调用完成后执行的方法,可以是服务提供者的任意一个方法。 12. onthrow:服务调用出错后执行的方法,可以是服务提供者的任意一个方法。 下面是一个使用@dubboservice注解的示例: java @Service public class UserServiceImpl implements UserService { @Override @DubboService(version = "1.0.0", group = "user") public User getUserById(Long id) { // 查询用户信息的具体实现 } }
CountDownLatch 是一个非常实用的多线程工具类,它可以让一个或多个线程等待其他线程完成执行后再继续执行。在多线程编程中,我们经常需要等待某些任务完成后才能进行下一步操作,这时就可以使用 CountDownLatch 来实现。 配合线程池使用 CountDownLatch 的基本思路如下: 1. 创建一个 CountDownLatch 对象,并设置计数器初始值为需要等待的线程数。 2. 创建一个线程池,然后提交需要等待执行的任务。 3. 在任务中调用 CountDownLatch 的 countDown() 方法来减少计数器的值。 4. 在主线程中调用 CountDownLatch 的 await() 方法来等待所有任务执行完毕。 下面是一个简单的示例代码: java import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class CountDownLatchDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { int threadCount = 5; CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threadCount); ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(threadCount); for (int i = 0; i < threadCount; i++) { executorService.submit(new Worker(latch)); } latch.await(); System.out.println("All tasks are finished"); executorService.shutdown(); } static class Worker implements Runnable { private final CountDownLatch latch; public Worker(CountDownLatch latch) { this.latch = latch; } @Override public void run() { try { // 模拟执行任务 Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000)); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " has finished the task"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { latch.countDown(); } } } } 在上面的示例代码中,我们创建了一个 CountDownLatch 对象,计数器的初始值为 5。然后创建了一个线程池,提交了 5 个任务,并在任务中模拟了一定的执行时间。每个任务执行完毕后都会调用 CountDownLatch 的 countDown() 方法来减少计数器的值。最后,在主线程中调用 CountDownLatch 的 await() 方法来等待所有任务执行完毕。当所有任务都完成后,输出 "All tasks are finished"。 需要注意的是,在使用 CountDownLatch 时,计数器的初始值要与需要等待的线程数相等,否则可能会出现死锁的情况。另外,CountDownLatch 只能使用一次,计数器的值减少到 0 后就无法重置。如果需要重复使用,可以考虑使用 CyclicBarrier 或 Semaphore。
Pandas是一种用于数据分析和数据可视化的强大工具,它提供了丰富的绘图功能。Pandas的绘图操作基于Matplotlib绘图软件包,并单独封装了一些接口来简化绘图过程。其中,绘制饼状图可以使用DataFrame的plot.pie()方法,通过传递相关参数和数据即可实现饼状图的绘制。例如,可以使用以下代码来绘制一个简单的饼状图: import pandas as pd import numpy as np # 创建一个DataFrame对象 df = pd.DataFrame(3 * np.random.rand(4), index=['go', 'java', 'c ', 'c'], columns=['L']) # 使用plot.pie()方法绘制饼状图 df.plot.pie(subplots=True) 此外,还可以使用DataFrame的plot.scatter()方法来绘制散点图。通过传递x和y轴的列名,即可实现散点图的绘制。以下是一个简单的示例: import pandas as pd import numpy as np # 创建一个DataFrame对象 df = pd.DataFrame(np.random.rand(30, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd']) # 使用plot.scatter()方法绘制散点图 df.plot.scatter(x='a', y='b') 通过这些方法,你可以根据具体需求,灵活地绘制不同类型的图表来进行数据分析和可视化。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Python Pandas绘图教程(详解版)](https://blog.csdn.net/ccc369639963/article/details/124704065)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
在Spring Boot中使用Log4j的方法如下: 1. 在pom.xml文件中引入log4j的依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-log4j</artifactId> <version>1.3.8.RELEASE</version> </dependency> 2. 关闭Spring Boot自带的Logback依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> 3. 创建一个测试类,并在该类中使用Logger记录日志: java package com.boot.zhiyi.logTest; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT) public class logTest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); @Test public void testLog() { logger.error("用户为绑定就开始缴费"); } } 通过以上步骤,你就可以在Spring Boot项目中使用Log4j来记录日志了。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [springBoot使用log4j详解](https://blog.csdn.net/zhiyikeji/article/details/85955010)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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