1w并发10个容器的分布式压测jmeter应该如何设置

在进行 1w 并发的分布式压测时，如果有 10 个容器参与负载均衡，可以考虑将 JMeter 的压测脚本分别部署到每个容器中，并且使用 JMeter 的分布式测试功能对这些容器进行压测。

具体操作步骤如下：

1. 将 JMeter 的压测脚本部署到每个容器中，确保每个容器上都有 JMeter 可执行文件和测试脚本。

2. 在其中一个容器中启动 JMeter Server，作为测试计划的控制节点。

3. 在其他 9 个容器中启动 JMeter Client，作为测试计划的执行节点。

4. 在控制节点中，创建一个测试计划，并在测试计划中配置所需的线程数、ramp-up 时间等参数，然后保存测试计划文件。

5. 在控制节点中，启动分布式测试，并将测试计划文件上传到控制节点中。

6. 在执行节点中，使用 JMeter 命令启动测试计划，并将控制节点的 IP 地址和端口号作为参数传入。

7. 在执行节点中，确认测试计划已经启动，并开始进行压测。

需要注意的是，在进行分布式压测时，还需要考虑各个容器之间的网络延迟和负载均衡等问题，这些因素也会影响测试结果。因此，在进行分布式压测时，需要综合考虑多个因素，以确保测试结果的准确性和可靠性。

相关问题

1w并发的分布式压测，jmeter脚本如何设置合适，一共有11个容器

在进行 1w 并发的分布式压测时，可以将 JMeter 的压测脚本部署到多个容器中，并且使用 JMeter 的分布式测试功能对这些容器进行压测。具体来说，可以按照以下步骤进行设置：

1. 在每个容器中部署 JMeter，并确保每个容器中都有测试脚本和所需的测试数据文件。

2. 在其中一个容器中启动 JMeter Server，作为测试计划的控制节点。

3. 在其他容器中启动 JMeter Client，作为测试计划的执行节点。根据你的情况，可以启动 10 个客户端节点进行测试。

4. 在控制节点中，创建一个测试计划，并在测试计划中设置线程组、定时器、断言等元素，并配置所需的线程数、ramp-up 时间等参数。测试计划中的线程数需要根据你的测试场景和测试目的来确定。

5. 在控制节点中，保存测试计划并启动分布式测试，并将测试计划文件上传到控制节点中。

6. 在执行节点中，使用 JMeter 命令启动测试计划，并将控制节点的 IP 地址和端口号作为参数传入。例如，可以使用以下命令启动测试：

`jmeter -n -t test.jmx -R <ip1>,<ip2>,<ip3>,<ip4>,<ip5>,<ip6>,<ip7>,<ip8>,<ip9>,<ip10>`

其中，`test.jmx` 是测试计划文件的名称，`<ip1>` 到 `<ip10>` 是执行节点的 IP 地址，用逗号分隔。

7. 在执行节点中，确认测试计划已经启动，并开始进行压测。

需要注意的是，在进行分布式压测时，还需要考虑各个容器之间的网络延迟和负载均衡等问题，这些因素也会影响测试结果。因此，在进行分布式压测时，需要综合考虑多个因素，以确保测试结果的准确性和可靠性。

【完整版11章】springcloud+kubernetes 微服务容器化交付实战

### 回答1：
Spring Cloud Kubernetes 是一种将微服务进行容器化交付的解决方案。本文将介绍完整版的第11章内容，让我们一起来了解吧。

第11章主要涵盖以下三个内容，分别为监控与告警、日志与审计、压测。

在微服务架构中，监控与告警是非常重要的一环。Spring Cloud Kubernetes 提供了丰富的监控与告警功能，可帮助我们监控应用的运行状态和性能指标。我们可以使用 Prometheus 来收集应用的指标，并使用 Grafana 来进行可视化展示。此外，还介绍了如何设置监控的阈值，并通过 Alertmanager 发送告警通知。

日志与审计是另一个重要的方面。Spring Cloud Kubernetes 提供了集中式的日志管理和审计功能，可以将微服务的日志集中存储，并提供查询和分析的能力。我们可以使用 Elasticsearch 和 Kibana 来存储和展示日志数据，并使用 Filebeat 将应用的日志发送到 Elasticsearch 集群。

压测是测试微服务的性能和稳定性的一种方法。在本章中，我们介绍了如何使用 JMeter 进行压力测试。我们需要根据实际需求，编写合适的测试场景和脚本，并设置并发请求数量、持续时间等参数。通过压测，我们可以评估微服务的性能表现，并找出潜在的性能瓶颈。

综上所述，本章介绍了在使用 Spring Cloud Kubernetes 进行微服务容器化交付时，如何实现监控与告警、日志与审计、压测等功能。这些功能的引入可以帮助我们更好地了解和管理微服务的运行状态，提高应用的可靠性和稳定性。

### 回答2：
【完整版11章】SpringCloud Kubernetes 微服务容器化交付实战是一本介绍在使用 SpringCloud 架构和 Kubernetes 容器化平台上进行微服务交付的实践指南。本书主要包括以下几个方面内容：

首先，本书介绍了 SpringCloud 和 Kubernetes 的基本概念和原理。SpringCloud 是一套用于构建分布式系统的框架，它提供了诸如服务注册与发现、负载均衡、断路器等功能。Kubernetes 是一个开源的容器编排平台，它可以自动化地管理和调度容器。了解这些基本概念有助于我们在后续的实践中更好地理解和应用。

接着，本书详细介绍了如何将 SpringCloud 微服务容器化并交付到 Kubernetes 平台上。这包括了如何使用 Docker 将微服务打包成容器镜像，如何使用 Kubernetes 部署和管理容器，以及如何通过 Kubernetes 提供的功能实现服务注册与发现、负载均衡等。

在介绍容器化部署和管理微服务的基础上，本书还深入讨论了如何在 Kubernetes 上进行微服务的监控和日志管理。通过使用 Prometheus 和 Grafana 进行监控、使用 ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）进行日志管理，我们可以及时发现和解决微服务中的问题。

此外，本书还介绍了如何使用 Jenkins 持续集成/持续交付来实现自动化的构建、测试和部署。通过结合 Jenkins 和 Kubernetes 提供的功能，可以实现微服务的全自动化交付，从而提高开发、测试和部署的效率。

最后，本书还对在实际项目中容器化微服务的一些实践经验进行了总结和分享。这包括如何进行容器镜像的管理和版本控制、如何优化容器化微服务的资源使用、如何进行持续集成和部署的自动化等。

总的来说，【完整版11章】SpringCloud Kubernetes 微服务容器化交付实战是一本介绍在 SpringCloud 和 Kubernetes 平台上进行微服务容器化交付的实践指南。它详细介绍了容器化部署和管理微服务的方法，并分享了一些实际项目中的实践经验。这本书对于想要在分布式系统开发中运用微服务和容器化技术的开发人员和系统架构师来说，是一本非常有价值的参考书。