修改代码,增加十折交叉验证和AUC曲线; ros = RandomOverSampler(random_state=0) x_resample,y_resample = ros.fit_resample(xtrain,ytrain)
时间: 2024-05-27 07:13:41 浏览: 96
sinPolyfit.rar_交叉_十折交叉_十折交叉验证_正弦拟合_正弦曲线拟合
十折交叉验证和AUC曲线是模型评估中常用的方法,可以增强模型的稳定性和准确性。具体修改代码的方法需要看您使用的是哪种机器学习库。如果您使用的是Scikit-learn,可以将数据划分为十份,每次用其中九份作为训练集,一个份作为验证集,循环十次,计算平均准确率和AUC曲线。同时,您可以使用RandomOverSampler类来对样本进行重采样,以解决不平衡样本的问题。
阅读全文