python清洗出版时间列,保证出版时间格式统一yyyy-mm-dd hh:mm:ss
时间: 2023-07-19 09:37:05 浏览: 69
好的,我可以给您提供一个 Python 的代码片段来清洗出版时间列并保证格式统一。假设您的时间列名为 `publish_time`,您可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取数据文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')
# 将时间列转换为 datetime 类型
df['publish_time'] = pd.to_datetime(df['publish_time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S', errors='coerce')
# 将时间格式化为 yyyy-mm-dd hh:mm:ss
df['publish_time'] = df['publish_time'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 保存数据文件
df.to_csv('your_file_cleaned.csv', index=False)
```
这段代码会将原始时间列转换为 datetime 类型,并使用 `to_datetime` 函数将时间格式转换为 yyyy-mm-dd hh:mm:ss 的格式。如果原始数据中存在格式错误的数据,`errors='coerce'` 参数可以将其转换为 NaT 值。最后,使用 `strftime` 函数将时间格式化为 yyyy-mm-dd hh:mm:ss 的格式,并将结果保存到新的数据文件中。
相关问题
python时间格式转换为yyyy-MM-dd HH:MM:SS
可以使用strftime函数将Python中的时间格式转换成指定格式,其中%Y表示四位数的年份,%m表示月份,%d表示日期,%H表示小时,%M表示分钟,%S表示秒钟。
例如:
```python
import datetime
now = datetime.datetime.now()
formatted_time = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(formatted_time)
```
输出:
```
2022-01-01 12:34:56
```
其中,now()函数获取当前时间,strftime函数将时间格式转换成指定格式。
时间格式化yyyy-MM-dd HH:mm:ss
你可以使用以下的方法将时间格式化为"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"的形式:
在Python中,你可以使用`strftime`函数来进行时间格式化。下面是一个示例代码:
```python
from datetime import datetime
now = datetime.now()
formatted_time = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(formatted_time)
```
这将打印出当前时间的格式化字符串,形如"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"。
你可以根据需要替换`now`变量为你所需要格式化的时间。