我的代码:#类型和数值信息 x_data = list(category['Category']) y_data = list(category['每百克碳水化合物(克)']) # 绘制折线图 plt.plot(x_data, y_data) # 显示数值 for i, j in zip(x_data, y_data): plt.text(int(i)+1, j-0.1, str(j)) # 设置图表标题和坐标轴标签 plt.title("折线图") plt.xlabel("X 轴") plt.ylabel("Y 轴") # 显示图表 plt.show(),报错:ValueError: invalid literal for int() with base 10: '冰沙&奶昔'
时间: 2023-11-30 08:02:34 浏览: 28
这个错误是因为在你的 `x_data` 列表中有一个元素不是整数,导致 `int()` 函数无法将其转换为整数。可以通过将 `x_data` 列表中的字符串元素转换为整数来解决这个问题。如果你只是想显示分类名称,而不需要将其作为横坐标显示,可以将 `plt.plot(x_data, y_data)` 改为 `plt.plot(y_data)`,这样就只会绘制纵坐标的折线图。改为如下代码应该可以解决这个问题:
```python
# 类型和数值信息
x_data = [int(i) if i.isnumeric() else i for i in list(category['Category'])]
y_data = list(category['每百克碳水化合物(克)'])
# 绘制折线图
plt.plot(x_data, y_data)
# 显示数值
for i, j in zip(x_data, y_data):
if isinstance(i, int):
plt.text(i+1, j-0.1, str(j))
# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title("折线图")
plt.xlabel("X 轴")
plt.ylabel("Y 轴")
# 显示图表
plt.show()
```
这个代码中将 `x_data` 列表中的非整数元素通过 `if` 语句判断是否为整数,是则将其转换成整数,否则不做处理。在绘制数值标签时,也需要通过 `isinstance()` 函数判断 `i` 是否为整数,只有整数才能作为横坐标来显示。
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我的代码:#类型和数值信息 x_data = list(category['Category']) y_data = list(category['每百克碳水化合物(克)']) # 绘制折线图 plt.plot(x_data, y_data) # 显示数值 for i, j in zip(x_data, y_data): plt.text(i+1, j-0.1, str(j)) # 设置图表标题和坐标轴标签 plt.title("折线图") plt.xlabel("X 轴") plt.ylabel("Y 轴") # 显示图表 plt.show(),报错:TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
这个错误是因为 `i` 是字符串类型,不能直接和整数相加。你需要将 `i` 转换成整数类型,然后再加上一个整数,最后再转换成字符串类型,才能和其他字符串拼接。修改代码如下:
``` python
#类型和数值信息
x_data = list(category['Category'])
y_data = list(category['每百克碳水化合物(克)'])
# 绘制折线图
plt.plot(x_data, y_data)
# 显示数值
for i, j in zip(x_data, y_data):
plt.text(int(i)+1, j-0.1, str(j))
# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title("折线图")
plt.xlabel("X 轴")
plt.ylabel("Y 轴")
# 显示图表
plt.show()
```
这样就可以正常运行了。
我的代码:# 类型和其对应数值 x_data = list(category['Category']) y_data = list(category['每百克钠(毫克)']) #颜色集 color_map=['red','cyan','green','pink','yellow','orange','purple','gray'] # 绘制圆环图 fig, ax = plt.subplots() ax.pie(y_data, x_data, color_map, startangle=90) ax.axis('equal') plt.title('Circle Plot') # 添加内部圆环 inner_circle = plt.Circle((0, 0), 0.70, fc='white') fig.gca().add_artist(inner_circle) plt.show(),报错:TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'
这个错误是因为在使用 `ax.pie()` 函数时,第二个参数应该是一个数值类型的列表,而你传入了一个字符串类型的列表 `x_data`。你可以将 `x_data` 列表中的字符串转换为数值类型,例如使用 `map()` 函数进行转换:
```python
x_data = list(map(float, category['Category']))
y_data = list(category['每百克钠(毫克)'])
```
另外,`ax.pie()` 函数中的 `colors` 参数应该是一个颜色列表,而你使用了 `color_map` 列表。你需要修改为以下代码:
```python
colors = ['red', 'cyan', 'green', 'pink', 'yellow', 'orange', 'purple', 'gray']
ax.pie(y_data, colors=colors, labels=x_data, startangle=90)
```
完整的代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
category = pd.read_csv('category.csv')
x_data = list(map(float, category['Category']))
y_data = list(category['每百克钠(毫克)'])
colors = ['red', 'cyan', 'green', 'pink', 'yellow', 'orange', 'purple', 'gray']
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(y_data, colors=colors, labels=x_data, startangle=90)
ax.axis('equal')
plt.title('Circle Plot')
inner_circle = plt.Circle((0, 0), 0.70, fc='white')
fig.gca().add_artist(inner_circle)
plt.show()
```