spark.sql.AnalysisException: cannot resolve 'stdf.WORKORDERNO' given input columns
时间: 2024-04-05 08:31:27 浏览: 25
这个错误通常表示你的SQL查询中包含了一个不存在的列名,即'STDF.WORKORDERNO'。请检查你的SQL语句,确认该列是否存在,或者是否有拼写错误,以及表是否已经正确地注册到Spark SQL中。另外,也需要检查你的输入数据是否包含该列。如果数据中不包含该列,那么你需要先对数据进行预处理,以确保该列存在。
相关问题
Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: Cannot resolve column name "area_code" among (plate_num, count_da)是为什么?
这是一个 Spark SQL 的异常错误,它表示在给定的数据集中无法找到名为 "area_code" 的列,而只找到了 "plate_num" 和 "count_da" 两列。可能原因包括数据集中确实没有名为 "area_code" 的列,或者查询语句中出现了拼写错误或其他语法错误。可以检查数据集的列名是否正确,或者检查查询语句中的语法是否正确。
我有一个stdf的dataframe 使用.select($"stdf.WORKORDERNO")报错 cannot resolve 'stdf.WORKORDERNO' given input columns
这个错误通常表示stdf这个DataFrame中并不存在名为"stdf.WORKORDERNO"的列。你可以通过以下两种方式解决这个问题:
1. 使用别名来访问列。例如,使用`select($"WORKORDERNO".alias("stdf.WORKORDERNO"))`,这样就可以通过"stdf.WORKORDERNO"来访问该列了。
2. 确认stdf这个DataFrame中是否真的存在名为"stdf.WORKORDERNO"的列。你可以使用`stdf.columns`查看该DataFrame中所有的列名,确认该列是否存在,并且注意大小写是否匹配。如果该列确实不存在,那么你需要先进行数据预处理,以确保该列存在。
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