在pycharm中写一个xpath解析与scrapy框架写一个航班追踪的python爬虫代码
时间: 2023-03-15 18:35:30 浏览: 106
你可以使用Beautiful Soup或者lxml来解析XPath。下面是一个简单的例子:from bs4 import BeautifulSoup
import requestsurl = "http://example.com/flight-tracker"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")# 获取航空公司名称
airlines = soup.find_all("span", class_="airline")
for airline in airlines:
print(airline.text)# 获取航班号
flight_numbers = soup.find_all("span", class_="flight-number")
for flight_number in flight_numbers:
print(flight_number.text)# 获取起飞时间
departure_times = soup.find_all("span", class_="departure-time")
for departure_time in departure_times:
print(departure_time.text)
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用pycharm写一个python爬虫
好的,以下是用 PyCharm 写一个简单的 Python 爬虫的步骤:
1. 打开 PyCharm,创建一个新的 Python 项目。
2. 在项目中创建一个新的 Python 文件,命名为 spider.py。
3. 在 spider.py 中导入 requests 和 BeautifulSoup 库。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```
4. 编写一个函数,用于获取目标网页的 HTML 内容,并返回一个 BeautifulSoup 对象。
```python
def get_html(url):
response = requests.get(url)
html = response.content
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
return soup
```
5. 编写主函数,调用 get_html 函数获取网页内容,并利用 BeautifulSoup 对象解析网页。
```python
def main():
url = 'http://example.com'
soup = get_html(url)
# 在这里对网页内容进行解析和提取数据的操作
```
6. 运行程序,查看输出结果。
以上就是用 PyCharm 写一个简单的 Python 爬虫的步骤。当然,实际开发中还需要考虑异常处理、多线程、数据存储等问题。
在PyCharm中写一段Python代码爬取百度网首页
在 PyCharm 中编写 Python 代码来爬取百度网首页的示例代码如下:
```python
import requests
# 发送请求,获取百度网首页的HTML内容
response = requests.get("https://www.baidu.com")
html_content = response.text
# 将网页内容保存到文件
with open("baidu_index.html", "w", encoding="utf-8") as file:
file.write(html_content)
print("百度网首页已保存到文件 baidu_index.html")
```
这段代码使用了 `requests` 库来发送 HTTP 请求并获取百度网首页的 HTML 内容。然后,将获取到的网页内容保存到名为 `baidu_index.html` 的文件中。
在 PyCharm 中创建一个新的 Python 文件,将以上代码粘贴进去,并执行该文件。执行完成后,你将在项目目录下看到一个名为 `baidu_index.html` 的文件,其中存储着百度网首页的 HTML 内容。
确保你已经安装了 `requests` 库,可以使用 `pip install requests` 命令来安装。