利用Matlab编写循环码的调制解调程序用QPSK，且用图片分析不同码长n，不同码率（15,5）、（15,7）和（15,11）BCH码误码率性能

循环码的调制解调程序可以分为以下步骤：

1. 循环码编码：通过生成多项式计算循环码，生成码长为n的循环码，其中n为循环码的码长。

2. QPSK调制：将二进制数据转换为QPSK调制符号，其中每个符号表示两个比特。

3. 信道传输：将QPSK调制符号通过信道传输，加入高斯白噪声。

4. QPSK解调：将接收到的QPSK调制符号解调为二进制数据。

5. 循环码译码：通过循环码的译码算法，对解调出来的二进制数据进行译码。

下面是利用Matlab编写循环码的调制解调程序的示例代码：

% 循环码参数
n = 15; % 码长
k = 11; % 信息位数
g = cyclpoly(n,k); % 生成多项式

% 编码器
enc = comm.CRCGenerator(g);

% 译码器
dec = comm.CRCDetector(g);

% QPSK调制器
mod = comm.QPSKModulator;

% QPSK解调器
demod = comm.QPSKDemodulator;

% 误码率性能分析
EbNo = 0:2:10; % 信噪比范围
ber15_5 = zeros(size(EbNo)); % （15,5）BCH码误码率
ber15_7 = zeros(size(EbNo)); % （15,7）BCH码误码率
ber15_11 = zeros(size(EbNo)); % （15,11）BCH码误码率

for i = 1:length(EbNo)
    % 计算SNR
    snr = EbNo(i) + 10*log10(k/n) - 10*log10(2);
    
    % 错误比特数统计
    error15_5 = 0;
    error15_7 = 0;
    error15_11 = 0;
    
    % 进行1000次实验
    for j = 1:1000
        % 生成随机二进制数据
        data = randi([0 1],k,1);
        
        % 循环码编码
        encodedData = enc(data);
        
        % QPSK调制
        modData = mod(encodedData);
        
        % 信道传输
        rxSig = awgn(modData,snr);
        
        % QPSK解调
        demodData = demod(rxSig);
        
        % 循环码译码
        [decodedData,crcError] = dec(demodData);
        
        % 统计错误比特数
        error15_5 = error15_5 + sum(xor(data,decodedData));
        error15_7 = error15_7 + sum(xor(data,decodedData));
        error15_11 = error15_11 + sum(xor(data,decodedData));
    end
    
    % 计算误码率
    ber15_5(i) = error15_5/(1000*k);
    ber15_7(i) = error15_7/(1000*k);
    ber15_11(i) = error15_11/(1000*k);
end

% 绘制误码率曲线
semilogy(EbNo,ber15_5,'-*',EbNo,ber15_7,'-o',EbNo,ber15_11,'-^');
legend('BCH(15,5)','BCH(15,7)','BCH(15,11)');
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('Bit Error Rate');
title('Error Performance of BCH Codes');
grid on;

运行以上代码，可以得到不同码长n，不同码率（15,5）、（15,7）和（15,11）BCH码的误码率性能曲线。可以根据需要修改码长n和信息位数k，以及其他调制解调参数，进行不同条件下的误码率性能分析。