r添加一列记录每位学生的平均分
时间: 2024-03-12 22:47:08 浏览: 28
假设有一个数据框df,其中包含学生的姓名和成绩数据。可以通过以下代码添加一列记录每位学生的平均分:
```
df$average <- rowMeans(df[, 2:ncol(df)])
```
其中df[, 2:ncol(df)]表示选取df数据框中的第2列到最后一列,即成绩数据列。rowMeans函数计算每一行的平均值,并将结果赋值给新添加的列average。这样,每一行就记录了对应学生的平均分。
相关问题
dataframe添加新列total,每位学生的总分
假设你的DataFrame叫做`df`,有三列分别是`math_score`、`english_score`和`history_score`,可以使用如下代码添加一个新列`total`,表示每位学生的总分:
```python
df['total'] = df['math_score'] + df['english_score'] + df['history_score']
```
这个代码将三列分数相加,并将结果存储在新列`total`中。你可以根据需要修改列名和计算方式。
列出每位学生的年龄,并分别统计每个班的平均年龄。
好的,以下是查询语句:
```
SELECT s.name, TIMESTAMPDIFF(YEAR, s.birthday, CURDATE()) AS age, AVG(TIMESTAMPDIFF(YEAR, s.birthday, CURDATE())) AS avg_age
FROM student s
INNER JOIN class c ON s.class_id = c.id
GROUP BY s.id, c.id
```
解释一下这个语句的含义:
首先,从学生表(student)和班级表(class)中联接出学生的姓名(name)、生日(birthday)和班级id(class_id)。
然后,使用TIMESTAMPDIFF函数计算出每个学生的年龄(age)。
接着,使用INNER JOIN将学生表和班级表联结起来,以便后面根据班级分组统计平均年龄(avg_age)。
最后,使用GROUP BY对学生和班级进行分组,以便统计每个班级的平均年龄(avg_age)。
希望能对你有所帮助!