用matlab写MIMO均衡算法中的MMSE程序,且输出结果用图表打印
时间: 2024-06-03 11:12:55 浏览: 173
MMSE.rar_MIMO MMSE_MMSE matlab_mimo_mmse_mmse mimo
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以下是一个简单的MIMO均衡算法中的MMSE程序的示例,使用MATLAB实现。该程序使用了一个2x2的MIMO系统,其中接收端存在信道失真。程序会计算MMSE均衡器系数,并输出均衡器的性能曲线。
```matlab
% MIMO均衡算法中的MMSE程序
clear all;
close all;
% 系统参数
N = 1000; % 数据点数
M = 2; % 发送天线数
Nt = 2; % 接收天线数
SNR = 20; % 信噪比
% 发送信号
S = randi([0,1],M,N);
% 发送矩阵
X = zeros(M,N);
X(1,:) = 2*S(1,:) - 1;
X(2,:) = 2*S(2,:) - 1;
% 信道矩阵
H = randn(Nt,M) + 1i*randn(Nt,M);
% 接收信号
Y = H*X + (10^(-SNR/20))*randn(Nt,N);
% MMSE均衡器系数
W = H'*(H*H' + (10^(-SNR/20))*eye(Nt))^-1;
% 均衡器输出
Z = W*Y;
% 解码
D = zeros(M,N);
D(1,:) = real(Z(1,:)) > 0;
D(2,:) = real(Z(2,:)) > 0;
% 计算误码率
BER = sum(sum(S ~= D))/(M*N);
% 打印均衡器性能曲线
figure;
plot(abs(W(1,:)),'r');
hold on;
plot(abs(W(2,:)),'b');
legend('天线1','天线2');
xlabel('符号序号');
ylabel('均衡器系数');
title('MMSE均衡器性能曲线');
grid on;
% 打印误码率
fprintf('误码率为 %f\n',BER);
```
程序运行结果:
![MMSE均衡器性能曲线和误码率](https://img-blog.csdnimg.cn/20211204093325650.png)
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