PYRAMID VECTOR QUANTIZER
时间: 2024-02-10 18:03:13 浏览: 24
Pyramid Vector Quantizer (PVQ) 是一种向量量化技术,可以用于信号编码、图像压缩等应用中。PVQ的主要优点是:高压缩比、低码率、低失真。它将向量分解成多个子向量,每个子向量都用一个矢量量化器进行编码,然后将所有子向量编码的结果拼接起来,形成整个向量的编码结果。PVQ的压缩效率和码率比传统的向量量化技术更高,但是计算量也相对较大。
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python pyramid中文文档
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python pyramid_gaussian
以下是用Python生成高斯金字塔的代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
def pyramid_gaussian(image, levels):
pyramid = [image]
for i in range(levels-1):
image = cv2.pyrDown(image)
pyramid.append(image)
return pyramid
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 设置金字塔级别
levels = 5
# 生成高斯金字塔
pyramid = pyramid_gaussian(image, levels)
# 连接金字塔图像并显示
combined = np.hstack(pyramid)
cv2.imshow('Gaussian Pyramid', combined)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
请注意,这里使用了OpenCV库来生成金字塔图像,并且连接和显示图像的方法可能不是最优雅的方法。