invalid literal for int() with base 10: 'VideoCreativeDataListType:21288265'

ValueError: invalid literal for int() with base 10是一个常见的错误，在这个错误中，尝试将一个无法转换为整数的字符串转换为整数时出现了问题。根据提供的引用，有几种方法可以解决这个问题。

一种解决方法是通过填充或删除包含空值的行记录来处理该字段的空值。在这种情况下，你可以使用以下代码来填充或删除空值所在的行记录：

df_train['col01'].fillna(0, inplace=True)  # 填充空值为0
df_train['col01'] = df_train['col01'].astype('int64')  # 转换数据类型

或者你可以直接删除包含空值的行记录：

df_train.dropna(subset=['col01'], inplace=True)  # 删除包含空值的行记录
df_train['col01'] = df_train['col01'].astype('int64')  # 转换数据类型

另一种解决方法是使用try-except语句来捕获并处理错误。你可以使用以下代码来处理该错误：

try:
    df_train['col01'] = df_train['col01'].astype('int64')
except ValueError as e:
    print("处理错误:", e)
    # 在这里添加错误处理的代码