SVM中支持向量是什么
时间: 2024-02-26 17:40:00 浏览: 50
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在支持向量机(SVM)中,支持向量是训练数据集中与分界超平面距离最近的那些样本点。这些样本点对于分类决策起着关键的作用,因为它们在分类边界的确定中扮演了重要的角色。由于支持向量在分类器的训练过程中起着至关重要的作用,因此SVM算法通常会选择尽可能少的支持向量,以提高分类器的效率和准确性。同时,SVM算法也利用支持向量的特性来进行模型的优化和泛化性能的提高。
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