MATLAB画堆积直方图

在MATLAB中，你可以使用`histogram`函数来创建堆积直方图。堆积直方图是指每个数据点都会添加到与其相邻类别对应的柱子上，而不是从零开始累积。以下是基本步骤：

1. 准备数据：首先，你需要有一组或多组数值数据。

2. 调用`histogram`函数：例如，假设你想堆叠两个数组`data1`和`data2`，命令会像这样：

   [counts, edges] = histogram([data1; data2], 'BinMethod', 'histogram');

`edges`变量将给出每个区间（bin）的边界，而`counts`则包含每个区间内的数据点数量。

3. 添加堆积效果：为了显示堆积效果，MATLAB的`bar`函数通常用于此目的。你可以这样做：

   bar(edges(1:end-1), cumsum(counts));

这里`cumsum`函数对累计计数求和，使得每个柱子的高度表示累积的数据量。

4. 可选设置：如果你想调整颜色、线型等其他属性，可以使用`set(gca, 'ColorMap', ...)`等函数，其中`gca`获取当前活动图形的句柄。

相关问题

MATLAB 3维直方图绘制

MATLAB 是一种强大的数值计算和图形处理软件，对于绘制三维直方图（3D histogram）非常方便。3D直方图用于展示数据的三个变量之间的分布情况，每个维度的数据都被分箱，然后在三维空间中堆积体积来表示频率。

以下是使用 MATLAB 绘制 3D 直方图的基本步骤：

1. 准备数据：首先，你需要有一组包含三个变量的数据。这可以是一个数组或矩阵。

data = [x, y, z]; % x, y, z 是你要分析的三个变量的数据

2. 创建直方图：使用 `hist3` 函数创建三维直方图。例如，如果你的数据在 [-10, 10] 范围内均匀分布，你可以这样设置：

counts, edges = hist3(data, [-10:10 -10:10 -10:10]); % 分箱数量为 [-10到10共21个等间距]

3. 绘制：使用 `surf` 或 `mesh` 函数将直方图可视化。`surf` 显示曲面，`mesh` 显示网格。

surf(edges(1,:), edges(2,:), counts) % 使用 surf
% 或者
mesh(edges(1,:), edges(2,:), counts) % 使用 mesh

4. 设置属性：你可以调整颜色、线型、标签等属性来美化图表。

colormap('jet'); % 更换颜色映射
xlabel('X轴标签');
ylabel('Y轴标签');
zlabel('Z轴标签');

matlab百分比堆积柱状图

在MATLAB中，可以使用polarhistogram函数来绘制极坐标的直方图。然而，MATLAB并没有提供直接绘制极坐标百分比堆积柱状图的函数。但是我们可以通过累加数据并多次调用polarhistogram函数来实现这个功能。下面是一个示例代码，用于绘制三层堆积柱状图：

h1 = randi([8,18], [1,35]); 
h2 = randi([2,8], [1,35]); 
h3 = randi([0,3], [1,35]); 
h = [h1; h2; h3];

wr = windrose(h); % 构造堆叠图类
wr = wr.draw(); % 绘图

其中，h1、h2、h3分别代表了每一层要绘制的柱状图的数据。在这个示例中，我们绘制了三层堆积柱状图，每一层都包含35个柱子。你可以根据实际需要修改这些数据，以适应你的绘图要求。

请注意，在绘制堆积柱状图之前，你可能需要先安装windrose包，并在代码中引入相应的库。具体的安装和引入方法可以参考MATLAB的相关文档。

如果你想要使用Python进行绘图，可以使用matplotlib库。下面是一个示例代码，用于绘制百分比堆积柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.read_excel('data_1.xlsx')
salary1 = np.array(data['MTT1'])
salary2 = np.array(data['MTT2'])
salary3 = np.array(data['MTC'])
salary4 = np.array(data['BBSQ'])
salary5 = np.array(data['Others'])
index = np.arange(len(data['横轴']))
name = data['横轴']

plt.bar(index, salary1, width=0.5, label='MTT1')
plt.bar(index, salary2, width=0.5, bottom=salary1, label='MTT2')
plt.bar(index, salary3, width=0.5, bottom=salary1+salary2, label='MTC')
plt.bar(index, salary4, width=0.5, bottom=salary1+salary2+salary3, label='BBSQ')
plt.bar(index, salary5, width=0.5, bottom=salary1+salary2+salary3+salary4, label='Others')

plt.xticks(index, name)
plt.xlabel('横轴')
plt.ylabel('数据')
plt.legend()
plt.show()

在这个示例中，我们使用了matplotlib的bar函数来绘制百分比堆积柱状图。通过调整bottom参数，可以实现堆积效果。你可以根据自己的需要修改数据和参数，以适应你的绘图要求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [如何使用MATLAB绘制极坐标堆叠柱状图](https://blog.csdn.net/slandarer/article/details/126088022)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [百分比堆积图](https://blog.csdn.net/lc7xxx/article/details/124071702)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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