自然语言处理文本分类算法
时间: 2023-09-29 22:02:38 浏览: 156
常见的自然语言处理文本分类算法包括朴素贝叶斯分类器、支持向量机、逻辑回归、决策树等。其中,朴素贝叶斯分类器是最常用的文本分类算法之一,它基于贝叶斯定理和特征独立假设,通过计算每个类别的先验概率和条件概率来进行分类。支持向量机是一种二分类算法,通过在高维空间中找到一个最优的超平面来进行分类。逻辑回归则是一种广义线性模型,它通过将特征映射到一个非线性函数上,来适应非线性分类任务。决策树则是一种基于树形结构的分类算法,通过对特征进行划分,递归地构建出一棵决策树来进行分类。
阅读全文