local group_sql = string.format("select top 6 * from Custom11 Where Custom7 > '%s' Order By Custom7 asc ",_time) local group_query = proxy:ExecSQL(group_sql) if group_query ~= nil and group_query.state == 'success' then if group_query.rows ~= nil then for _,row_group in ipairs(group_query.rows) do group_query.rows有三组数据,如何得到三组数据row_group['Custom7']的平均值

时间: 2024-01-28 16:04:12 浏览: 22
您可以使用一个变量来存储所有行的Custom7值的总和,然后再除以行数来计算平均值。以下是一个示例代码: ```lua local sum = 0 local count = 0 if group_query.rows ~= nil then for _, row_group in ipairs(group_query.rows) do sum = sum + row_group['Custom7'] count = count + 1 end end local average = sum / count ``` 在这个示例中,sum变量用于存储Custom7值的总和,count变量用于计算行数。然后,通过将总和除以行数,您可以得到Custom7值的平均值,存储在average变量中。请注意,这个代码片段是基于您提供的代码和问题的推测,具体实现可能需要根据您的需求进行适当调整。
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local group_sql = string.format("select top 6 * from Custom11 Where Custom7 > '%s' Order By Custom7 asc ",_time) local group_query = proxy:ExecSQL(group_sql) if group_query ~= nil and group_query.state == 'success' then if group_query.rows ~= nil then for _,row_group in ipairs(group_query.rows) do 获取group_sql 查询到的数据返回个数

您可以使用`#`操作符来获取Lua表中的元素数量,以获取`group_query.rows`中的数据返回个数。以下是一个示例代码: ```lua local dataCount = #group_query.rows ``` 在这个示例中,`#group_query.rows`会返回`group_query.rows`表中的元素数量,即数据返回个数。您可以将其存储在`dataCount`变量中以供后续使用。请注意,这个代码片段是基于您提供的代码和问题的推测,具体实现可能需要根据您的需求进行适当调整。

优化sql select cir.ID, cir.NAME, mebm.type, msg.persion_num, artic.TITLE AS ARTICLE_TITLE, ( CASE WHEN top_msg.top_id IS NOT NULL THEN 'true' ELSE 'false' END ) AS is_top from CIRLE_GROUP cir LEFT JOIN GROUP_MEMBER mebm on cir.ID = mebm.GROUP_ID LEFT JOIN(select gro.ID, gro.NAME, COUNT(*) as persion_num from CIRLE_GROUP gro LEFT JOIN GROUP_MEMBER meb on gro.ID = meb.GROUP_ID GROUP BY gro.ID, gro.NAME) msg on msg.ID = cir.ID LEFT JOIN(SELECT art_msg.TITLE, art_msg.ID FROM (SELECT art.TITLE, cl.id, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY cl.id ORDER BY art.PUBLISH_TIME DESC ) AS num FROM CIRLE_GROUP cl INNER JOIN ARTICLE art ON cl.id = art.GROUP_ID where art.STATUS = '1' and art.IS_CLOSE = '0' and art.DELETE_FLAG = '0') art_msg WHERE art_msg.num = 1) artic on artic.ID = cir.ID LEFT JOIN(select ci.id, top.id as top_id, top.UPDATED_TIME from CIRLE_GROUP ci INNER JOIN GROUP_TOP top on ci.ID = top.GROUP_ID where top.USER_ID = #{pageDto.userId} and top.DELETE_FLAG = '0') top_msg on cir.ID = top_msg.id where mebm.USER_ID = #{pageDto.userId} and cir.STATUS = '0' and cir.IS_DISMISS = '0' and cir.IS_ENABLE = '1' and cir.DELETE_FLAG = '0' order by case when top_msg.top_id is not null then top_msg.top_id else '1' end desc, top_msg.UPDATED_TIME desc, mebm.TYPE asc, mebm.JOIN_TIME desc

为了优化这个 SQL 查询,可以考虑以下几个方面: 1. 索引优化:确保相关的表上有适当的索引,以加快查询速度。对于经常被使用的列,可以考虑创建索引来提高查询性能。 2. 子查询优化:可以尝试将一些子查询转换为连接操作,以减少查询的复杂度和开销。比如将第一个左连接子查询 msg 转换为一个连接操作。 3. 冗余条件移除:检查 WHERE 子句中的条件,确保只包含必要的条件。移除不必要的冗余条件可以减少查询的复杂度。 4. CASE 表达式优化:对于 CASE 表达式中使用的条件,可以考虑使用更简洁的写法,以提高查询效率。 5. 分页优化:如果查询结果需要分页,可以考虑使用 LIMIT 或者 ROW_NUMBER() 函数进行分页,以减少返回的数据量。 最终优化后的 SQL 查询可能如下所示(注意:这只是一个示例,具体优化方式需要根据实际情况进行调整): ``` SELECT cir.ID, cir.NAME, mebm.type, msg.persion_num, artic.TITLE AS ARTICLE_TITLE, (CASE WHEN top_msg.top_id IS NOT NULL THEN 'true' ELSE 'false' END) AS is_top FROM CIRLE_GROUP cir LEFT JOIN GROUP_MEMBER mebm ON cir.ID = mebm.GROUP_ID LEFT JOIN ( SELECT gro.ID, gro.NAME, COUNT(*) AS persion_num FROM CIRLE_GROUP gro LEFT JOIN GROUP_MEMBER meb ON gro.ID = meb.GROUP_ID GROUP BY gro.ID, gro.NAME ) msg ON msg.ID = cir.ID LEFT JOIN ( SELECT art_msg.TITLE, art_msg.ID FROM ( SELECT art.TITLE, cl.id, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY cl.id ORDER BY art.PUBLISH_TIME DESC) AS num FROM CIRLE_GROUP cl INNER JOIN ARTICLE art ON cl.id = art.GROUP_ID WHERE art.STATUS = '1' AND art.IS_CLOSE = '0' AND art.DELETE_FLAG = '0' ) art_msg WHERE art_msg.num = 1 ) artic ON artic.ID = cir.ID LEFT JOIN ( SELECT ci.id, top.id AS top_id, top.UPDATED_TIME FROM CIRLE_GROUP ci INNER JOIN GROUP_TOP top ON ci.ID = top.GROUP_ID WHERE top.USER_ID = #{pageDto.userId} AND top.DELETE_FLAG = '0' ) top_msg ON cir.ID = top_msg.id WHERE mebm.USER_ID = #{pageDto.userId} AND cir.STATUS = '0' AND cir.IS_DISMISS = '0' AND cir.IS_ENABLE = '1' AND cir.DELETE_FLAG = '0' ORDER BY CASE WHEN top_msg.top_id IS NOT NULL THEN top_msg.top_id ELSE '1' END DESC, top_msg.UPDATED_TIME DESC, mebm.TYPE ASC, mebm.JOIN_TIME DESC ``` 请注意,以上只是一个示例,具体的优化策略需要根据数据库的结构和数据量进行调整。同时,建议在进行优化之前先备份数据库,并在测试环境中进行验证。

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优化这个sql SELECT count( 1 ) FROM ( SELECT B.ID, B.PURCHASE_REQUEST_ID, B.MATERIAL_ID, B.MATERIAL_CODE, B.MATERIAL_NAME, B.STANDARD, B.MODEL_ID, B.BILL_ROW_ID, B.BILL_NO, BILL_NAME, B.MODEL_CODE, B.MODEL_NAME, B.PARENT_MODEL_ID, B.PARENT_MODEL_CODE, B.PARENT_MODEL_NAME, B.UNIT_CODE, B.UNIT_NAME, B.PURCHASE_TYPE_CODE, CAST( NVL( B.APPLY_NUM, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS APPLY_NUM, CAST( NVL( B.DEAL_NUM, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS DEAL_NUM, CAST( NVL( B.RETURN_NUM, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS RETURN_NUM, B.DEAL_USER_ID, B.DEAL_USER_NAME, CAST( NVL( B.PRICE, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS PRICE, CAST( NVL( B.AMOUNT, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AMOUNT, B.IMPLEMENT_CODE, B.IMPLEMENT_NAME, B.IMPLEMENT_INVEST_AMOUNT, B.PURCHASE_MANAGER_ID, B.PURCHASE_MANAGER_NAME, B.PROVIDER_ID, B.PROVIDER_NAME, B.REMARK, B.DELIVER_AREA, B.DELIVER_ADDRESS, B.RECEIVE_PEOPLE, B.RECEIVE_PEOPLE_PHONE, B.ITEM_STATUS, B.COST_CENTER, B.COST_BUDGET_CODE, B.COST_IMPLEMENT_NAME, B.FRAME_CONT_ID, B.FRAME_CONT_CODE, B.FRAME_CONT_NAME, B.DETAIL_CONFIG, B.PURCHASE_CATEGORY_CODE, B.INVOICE_TITLE_CODE, B.INVOICE_SEND_ADDRRSS, B.MATERIAL_REQUEST_ITEM_ID, B.YEAR, B.DELETE_FLAG, B.PROVINCE_CODE, B.REASON, B.PARENT_ITEM_ID, B.FRAME_CONT_ITEM_ID, B.SUB_MATERIAL_REQUEST_ID, B.SUB_MATERIAL_REQUEST_CODE, B.MATERIAL_URL, B.RECOMMEND_PROVIDER_NAMES, C.PURCHASE_REQUEST_CODE, C.PURCHASE_REQUEST_NAME, C.APPLY_TYPE_CODE, C.CREATOR_NAME, C.APPLY_TELEPHONE, C.COMPANY_NAME, C.DEPT_NAME, B.CREATE_TIME, TO_CHAR( B.CREATE_TIME, 'YYYY-MM-DD' ) CREATE_TIME_STR, C.ARRIVE_TIME, C.IS_TO_END, C.MONEY_WAY_CODE, C.OWN, C.APPLY_CATEGORY_CODE, C.manu_Type, C.BILL_ID, MMD.MATERIAL_TYPE_CODE, B.BRANCH_COMPANY_DEAL_USER_ID, B.BRANCH_COMPANY_DEAL_USER_NAME, ( SELECT ORG_NAME FROM ORGANIZATIONS WHERE DELETE_FLAG = '0' AND ORG_CODE = ( SELECT PARENT_COMPANY_NO FROM ORGANIZATIONS WHERE ID = B.MATERIAL_DEPT_ID )) AS MATERIAL_COMPANY_NAME, B.ORIGINAL, B.PROVIDER_PRODUCT_MODEL, B.PROVIDER_PRODUCT_NAME, B.PRODUCT_DESC, B.Back_Flag, CASE WHEN MMD.material_type_code = 'WZ' THEN '1' WHEN MMD.material_type_code = 'FW' THEN '2' ELSE '3' END apply_category_code_item, NVL( C.IS_CARDSYSTEM_REQUEST, '0' ) IS_CARDSYSTEM_REQUEST, B.APPLY_GROUP_AUTHORITES, B.SCIENTIFIC_RESEARCH_ID, B.SCIENTIFIC_RESEARCH_CODE, B.SCIENTIFIC_RESEARCH_NAME, B.PREQUALFY_CODE, nvl( C.IS_QUICK, '0' ) AS IS_QUICK, C.PURCHASE_WAY_CODE, C.PURCHASE_TYPE_CODE PURCHASE_TYPE_CODE_P, C.ORIGINAL_TYPE, C.PURCHASE_REQUEST_BILLS_TYPE, B.IS_FRAME_CONT_MONAD FROM PURCHASE_REQUEST_ITEM B LEFT JOIN PURCHASE_REQUEST C ON B.PURCHASE_REQUEST_ID = C.ID LEFT JOIN MATERIAL_DATA MMD ON MMD.ID = B.MATERIAL_ID AND MMD.DELETE_FLAG = '0' WHERE B.delete_flag = '0' AND B.Item_Status IN ( 1 ) AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM purchase_request_item_log pril WHERE B.id = pril.purchase_request_item_id AND pril.lock_status = '1' AND pril.delete_flag = '0' ) AND ( ( c.apply_type_code NOT IN ( '20', '41', '3' ) AND nvl( B.Apply_Num, 0 ) > nvl( B.Deal_Num, 0 )) OR c.apply_type_code IN ( '20', '41', '3' ) ) AND B.Deal_User_Id =: 1 AND C.MONEY_WAY_CODE =: 2 AND C.APPLY_TYPE_CODE =: 3 AND C.PAY_OUT_TYPE_CODE =: 4 AND C.APPLY_CATEGORY_CODE =: 5 AND NVL( C.IS_CARDSYSTEM_REQUEST, '0' ) = : 6 AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM purchase_request_item p left join material_province mp ON p.material_id = mp.material_id WHERE p.delete_flag = 0 AND mp.delete_flag = 0 AND mp.material_status = 03 AND mp.org_code = p.province_code AND p.id = B.id ) ORDER BY C.ID, B.ID ASC)

SELECT t1.supplier_id, t1.ky_count, t1.ky_amount, IFNULL(t2.ky_refund_count,0) as ky_refund_count, IFNULL(t2.ky_refund_amount,0) as ky_refund_amount FROM ( SELECT a.supplier_id, count( DISTINCT c.order_no ) AS ky_count, SUM( IFNULL( c.record_amount, 0 )) / 100 AS ky_amount FROM settle_order a INNER JOIN settle_order_receipt b ON a.order_id = b.order_id INNER JOIN cash_withdrawal_record c ON b.third_trade_no = c.order_no WHERE a.is_del = 0 AND a.order_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.order_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.order_type in (70,75) AND a.supplier_id IN (78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90) AND b.channel_code = 61 AND c.con_bank_account_no IN ( 247, 325 ) AND c.record_status = 1 AND c.record_time > '2023-05-01 00:00:00' GROUP BY a.supplier_id ) t1 LEFT JOIN ( SELECT a.supplier_id, count( DISTINCT b.order_no ) AS ky_refund_count, SUM( IFNULL( b.record_amount, 0 )) / 100 AS ky_refund_amount FROM settle_order_refund a INNER JOIN cash_withdrawal_record b ON a.third_refund_id = b.order_no WHERE a.is_del = 0 AND a.order_type in (70,75) AND a.apply_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.apply_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.supplier_id IN (78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90) AND a.channel_code = 61 AND b.con_bank_account_no IN ( 247, 325 ) AND b.record_status = 5 AND b.record_time > '2023-05-01 00:00:00' GROUP BY a.supplier_id ) t2 ON t1.supplier_id = t2.supplier_id order by t1.supplier_id asc

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