写一个python基于线程池的多线程

下面是一个基于线程池的多线程示例代码：

import threading
import concurrent.futures

def worker(num):
    """该函数将在线程池中并发执行"""
    print(f"Worker {num} starting...")
    for i in range(1, 6):
        print(f"Worker {num}: {i}")
    print(f"Worker {num} finished.")

def main():
    """主线程"""
    # 创建一个线程池对象，最大线程数为3
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
        # 启动5个任务，将在线程池中并发执行
        for i in range(1, 6):
            executor.submit(worker, i)

if __name__ == "__main__":
    main()

在这个例子中，我们使用了Python标准库中的`concurrent.futures`模块，它提供了一个线程池对象`ThreadPoolExecutor`，可以方便地创建一个线程池，并发执行多个任务。

我们首先定义了一个`worker`函数，该函数将被并发执行。然后在`main`函数中，我们使用`ThreadPoolExecutor`创建了一个最大线程数为3的线程池对象，并启动了5个任务，每个任务将调用`worker`函数。这些任务将在线程池中并发执行，因此可以看到它们的输出是交错的。

这种基于线程池的多线程方式可以有效地提高程序的并发处理能力，同时避免了手动创建和管理线程的复杂性。