drop_path=dpr[sum(depths[:i_layer]):sum(depths[:i_layer + 1])]是什么意思

这是一个深度学习中的技术，用于在训练神经网络时随机丢弃一些神经元，以防止过拟合。其中，dpr是一个列表，depths是一个包含每个层的深度的列表，i_layer是当前层的索引。drop_path=dpr[sum(depths[:i_layer]):sum(depths[:i_layer+1])]表示当前层的丢弃率。