目前有一个csv表，有6列数据，计算第一列数据与后面五列数据的相关性关系。用组态分析，写出python代码，画出相应的表

首先，我们需要导入必要的库：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

接着，我们可以使用 Pandas 库来读取 csv 表格数据：

df = pd.read_csv('data.csv')

然后，我们可以使用 Seaborn 库来计算相关性矩阵：

corr = df.corr()

最后，我们可以使用 Matplotlib 库来绘制相关性矩阵的热力图：

sns.heatmap(corr, annot=True, cmap='coolwarm')
plt.show()

完整的代码如下所示：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 csv 数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 计算相关性矩阵
corr = df.corr()

# 绘制热力图
sns.heatmap(corr, annot=True, cmap='coolwarm')
plt.show()

运行该代码后，就可以得到相应的表格。注意，代码中的 `data.csv` 应该替换成你实际使用的 csv 文件名。