utils.init_distributed_mode(args) log_name = 'train.log' log_name += time.strftime('-%Y-%m-%d-%H-%M-%S') sys.stdout = loggers.Logger(osp.join(args.output_dir, log_name)) print(args)

时间: 2024-04-21 20:29:14 浏览: 11
这段代码主要实现了分布式训练模式的初始化以及日志记录的功能。具体来说: - `utils.init_distributed_mode(args)` 是用来初始化分布式训练模式的函数,该函数会根据输入的参数 `args` 来确定采用哪种分布式训练方式,并设置相应的环境变量,以便后续的训练过程中使用。 - `log_name = 'train.log'` 定义了日志文件的文件名,这里默认为 `train.log`。 - `log_name += time.strftime('-%Y-%m-%d-%H-%M-%S')` 将时间戳添加到日志文件名中,以便区分不同的日志文件。 - `sys.stdout = loggers.Logger(osp.join(args.output_dir, log_name))` 将标准输出重定向到一个名为 `log_name` 的日志文件中,日志文件的路径为 `args.output_dir`,也就是输出目录。这样,训练过程中的所有输出信息都会被记录到日志文件中。 - `print(args)` 打印出输入的参数 `args`,以便在训练过程中能够查看参数的设置情况。
相关问题

from utils import get_module_version log = utils.setup_logging(__name__)

这段代码的作用是什么?能否解释一下其中的函数和变量? ```python from utils import get_module_version log = utils.setup_logging(__name__) ``` 其中, `get_module_version` 是从 `utils` 模块中导入的一个函数,用于获取模块的版本信息。 `log` 是一个日志记录器,使用 `utils` 模块中的 `setup_logging` 函数进行设置。这个函数会返回一个日志记录器对象,我们可以通过这个对象来记录日志信息。 在这里,`__name__` 代表当前模块的名称,也就是说,`log` 日志记录器将记录当前模块中的日志信息。 总体来说,这段代码的作用是设置日志记录器,并导入一个用于获取模块版本信息的函数。这样,在代码中就可以方便地记录日志信息,并获取模块版本信息。

dataloaders = utils.get_loaders(args)

根据给出的引用内容,可以得出以下结论: 引用展示了一个调用数据集和数据加载器的格式示例。其中,`dataloaders.iCIFAR100`是一个数据集,`train_transform`和`test_transform`是获取数据集的转换方式,`self.train_dataset`和`self.test_dataset`是训练和测试数据集的实例化对象。 引用是一个训练函数的定义,该函数接受训练加载器、训练数据集、模型保存目录和可选的验证加载器作为参数。 引用展示了一些重要的参数,如`self.tasks`、`self.task_names`和`self.max_task`,这些参数用于加载数据集。 综上所述,`dataloaders.utils.get_loaders(args)`是一个用于获取数据加载器的函数调用,该函数接受`args`作为参数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [DFCIL源码解读](https://blog.csdn.net/weixin_44119239/article/details/121258115)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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