utils.init_distributed_mode(args) log_name = 'train.log' log_name += time.strftime('-%Y-%m-%d-%H-%M-%S') sys.stdout = loggers.Logger(osp.join(args.output_dir, log_name)) print(args)

这段代码主要实现了分布式训练模式的初始化以及日志记录的功能。具体来说：

- `utils.init_distributed_mode(args)` 是用来初始化分布式训练模式的函数，该函数会根据输入的参数 `args` 来确定采用哪种分布式训练方式，并设置相应的环境变量，以便后续的训练过程中使用。
- `log_name = 'train.log'` 定义了日志文件的文件名，这里默认为 `train.log`。
- `log_name += time.strftime('-%Y-%m-%d-%H-%M-%S')` 将时间戳添加到日志文件名中，以便区分不同的日志文件。
- `sys.stdout = loggers.Logger(osp.join(args.output_dir, log_name))` 将标准输出重定向到一个名为 `log_name` 的日志文件中，日志文件的路径为 `args.output_dir`，也就是输出目录。这样，训练过程中的所有输出信息都会被记录到日志文件中。
- `print(args)` 打印出输入的参数 `args`，以便在训练过程中能够查看参数的设置情况。