基于MATLAB的腐蚀膨胀算法实现

MATLAB中可以使用预先定义好的函数来实现腐蚀和膨胀操作。具体实现方法如下：

1. 读取图像并转换为二值图像

I = imread('image.png');
I = rgb2gray(I); % 如果是彩色图像，则需要转换为灰度图像
I = imbinarize(I); % 将图像转换为二值图像

2. 定义腐蚀和膨胀的结构元素

SE1 = strel('square',3); % 定义一个3x3的正方形结构元素用于腐蚀操作
SE2 = strel('disk',5); % 定义一个半径为5的圆形结构元素用于膨胀操作

3. 对图像进行腐蚀和膨胀操作

I_erode = imerode(I,SE1); % 对图像进行腐蚀操作
I_dilate = imdilate(I,SE2); % 对图像进行膨胀操作

4. 显示腐蚀和膨胀后的图像

subplot(1,3,1), imshow(I), title('原图');
subplot(1,3,2), imshow(I_erode), title('腐蚀后的图像');
subplot(1,3,3), imshow(I_dilate), title('膨胀后的图像');

完整代码如下：

I = imread('image.png');
I = rgb2gray(I);
I = imbinarize(I);

SE1 = strel('square',3);
SE2 = strel('disk',5);

I_erode = imerode(I,SE1);
I_dilate = imdilate(I,SE2);

subplot(1,3,1), imshow(I), title('原图');
subplot(1,3,2), imshow(I_erode), title('腐蚀后的图像');
subplot(1,3,3), imshow(I_dilate), title('膨胀后的图像');