表格生成随机范围带一位小数的值

表格生成随机范围带一位小数的值通常是在数据模拟、数据分析或实验设计中常见的一种操作。你可以使用各种编程语言如Python（通过numpy库）、Excel（借助RAND函数）或在线工具来实现这个需求。以下是一个简单的Python例子，使用random模块：

import pandas as pd
import random

# 定义随机数的范围，例如0到1之间，保留一位小数
start = 0.0
end = 1.0

# 创建一个指定行数的DataFrame，每个元素都是随机浮点数
num_rows = 5
df = pd.DataFrame({'Random Values': [round(random.uniform(start, end), 1) for _ in range(num_rows)]})

print(df)

在这个例子中，`round(random.uniform(start, end), 1)`会生成一个0到1之间（包括0和1）的随机浮点数，并四舍五入到一位小数。

如果你需要在Excel中生成，可以使用公式 `=RANDBETWEEN(start, end)` 并配合单元格的格式设置，确保显示一位小数。

相关问题

文件里面的七个表格，每个表格的C2到AQ83单元格是空的，使用matlab代码，生成随机数，随机数最多保留一位数字，随机数的取值范围为0.6-10，要求单元格大部分为0，少部分有数值，并且每行数值相加分别等于不同的特定数值（可自己设定），请给我具体的matlab代码

为了满足这些条件，您可以创建一个二维数组，并使用`randi`函数生成指定范围的随机数，结合`ceil`函数四舍五入到最接近的整数以限制最多保留一位小数。然后，通过调整生成的随机数的数量，使其大部分为0，少部分具有实际值，并确保每行的数值之和等于特定的值。这里是一个示例代码：

% 设定随机数的范围和保留的小数位数
min_value = 0.6;
max_value = 10;
decimal_digits = 1;

% 设置特定的行和列数量，以及每行的目标和
num_rows = 7; % 文件有7行
num_cols = 85; % 每行85个单元格，从C2到AQ83
target_sums = [5, 10, 15, 20, 25, 30, 35]; % 假设这是您要达到的总和

% 创建一个全零矩阵，用于存放随机数
random_matrix = zeros(num_rows, num_cols);

% 对于每一行，生成随机数并保证行和为目标值
for i = 1:num_rows
    target_sum = target_sums(i);
    
    % 随机选择非零位置的数量
    non_zero_count = floor(target_sum / (max_value - min_value + 1e-6));
    
    % 生成非零随机数
    random_indices = randperm(num_cols, non_zero_count);
    non_zeros = ceil(randi(max_value, 1, non_zero_count, []) * 10^(1 - decimal_digits)); % 四舍五入到一位小数
    
    % 将非零数填入对应位置
    random_matrix(i, random_indices) = non_zeros;
    
    % 更新剩余列的值为0
    random_matrix(i, setdiff(1:num_cols, random_indices)) = 0;
end

% 将结果写入单元格
sheet = 'Sheet1'; % 假设您的工作表名为'Sheet1'
range = 'C2:AQ83';
set_workbook = 'your_file.xlsx'; % 替换为您的Excel文件名
new_values = cell2table(random_matrix, 'VariableNames', {'Column'}, 'RowNames', 1:num_rows);
wb = open(set_workbook);
ws = get(wb, sheet);
write(ws, range, new_values, 'VariableFormat', 'General');
close(wb);

注意：替换`set_workbook`为你实际的Excel文件路径。这个代码假设您已经有了一个名为'Sheet1'的工作表。如果需要创建新工作表，请在`ws = get(wb, sheet)`前添加`if ~exist(sheet, 'Sheet') then ws = addsheet(wb, sheet); end`。

python模拟微信发红包的两种发放方式。能够输入领取红包人数（或通过读取文件确定人数）、发放金额，实现两种发放方式，能够显示红包发放情况，打印红包运气王的名单;并且会抽取.xlsx表格中的人物

好的，我可以为您解答这个问题。首先，为了模拟微信发红包的两种发放方式，我们需要了解两种发放方式的具体实现方式。

第一种方式是“平均分配法”，即将红包金额平均分配给每个领取人。这种方式的优点是简单、公平，但缺点是可能会导致某些人领取到的金额较少，无法满足个性化需求。

第二种方式是“随机分配法”，即将红包金额随机分配给每个领取人。这种方式的优点是个性化、趣味性强，但缺点是可能会导致某些人领取到的金额较多，不够公平。

下面是两种方式的具体实现代码：

平均分配法：

import random

def send_hongbao_1(num, money):
    avg_money = money / num # 平均每个人分配的金额
    money_list = [avg_money for i in range(num)] # 初始化每个人的金额
    return money_list

随机分配法：

import random

def send_hongbao_2(num, money):
    money_list = []
    for i in range(num-1):
        # 生成一个随机数，表示当前领取人的金额比例
        rate = random.uniform(0, 1)
        money_i = round(money * rate, 2) # 四舍五入保留两位小数
        money_list.append(money_i)
        money -= money_i
    money_list.append(money) # 最后一个领取人获得剩余的金额
    random.shuffle(money_list) # 打乱顺序，增加趣味性
    return money_list

以上两个函数分别表示了两种发放方式，其中`num`表示领取红包人数，`money`表示发放金额。这两个函数返回一个列表，表示每个领取人获得的金额。

为了显示红包发放情况，并打印红包运气王的名单，我们可以在两个函数中加入一些输出语句：

def send_hongbao_1(num, money):
    avg_money = money / num
    money_list = [avg_money for i in range(num)]
    print("红包发放情况：")
    for i in range(num):
        print("第{}个人获得了{}元".format(i+1, money_list[i]))
    max_money = max(money_list)
    luckiest = [i+1 for i, j in enumerate(money_list) if j == max_money]
    print("红包运气王是：", luckiest)
    return money_list

def send_hongbao_2(num, money):
    money_list = []
    for i in range(num-1):
        rate = random.uniform(0, 1)
        money_i = round(money * rate, 2)
        money_list.append(money_i)
        money -= money_i
    money_list.append(money)
    random.shuffle(money_list)
    print("红包发放情况：")
    for i in range(num):
        print("第{}个人获得了{}元".format(i+1, money_list[i]))
    max_money = max(money_list)
    luckiest = [i+1 for i, j in enumerate(money_list) if j == max_money]
    print("红包运气王是：", luckiest)
    return money_list

上述代码中，`max_money`表示领取金额最多的人获得的金额数，`luckiest`表示获得最多金额的人的编号列表。

最后，如果您想从`.xlsx`表格中抽取人物，可以使用`pandas`库中的`read_excel`函数读取表格，并使用`sample`函数随机抽取人物。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('人物表.xlsx')
people_list = df['姓名'].tolist() # 获取所有人物的姓名列表
selected_list = random.sample(people_list, num) # 随机抽取num个人物

以上代码中，`num`表示需要抽取的人数。`people_list`表示所有人物的姓名列表，`selected_list`表示随机抽取的人物姓名列表。