matlab数据预处理代码

当，我可以提供一些常见的 MATLAB 数据预处理代码示例。以下是一些常见的数据预处理任务及其对应的 MATLAB 代码：

1. 数据读取与加载：

data = xlsread('filename.xlsx');  % 从 Excel 文件中读取数据
data = csvread('filename.csv');   % 从 CSV 文件中读取数据
data = load('filename.txt');      % 从文本文件中读取数据

2. 数据清洗与缺失值处理：

clean_data = data(~any(isnan(data), 2), :);  % 删除包含缺失值的行
mean_value = nanmean(data);                   % 计算每列的均值（忽略缺失值）
data(isnan(data)) = mean_value;               % 使用均值填充缺失值

3. 数据标准化与归一化：

normalized_data = (data - mean(data)) ./ std(data);  % 标准化数据
normalized_data = (data - min(data)) ./ (max(data) - min(data));  % 归一化数据

4. 特征选择与降维：

[coeff, score, latent] = pca(data);  % 主成分分析（PCA）降维
cumulative_variance = cumsum(latent) / sum(latent);
num_components = find(cumulative_variance > 0.95, 1);  % 保留累计方差超过95%的主成分数量
reduced_data = score(:, 1:num_components);  % 降维后的数据

5. 数据平滑与滤波：

smooth_data = smooth(data);  % 简单平滑处理
filtered_data = filter(b, a, data);  % IIR 或 FIR 滤波

这只是一些常见的数据预处理任务和对应的 MATLAB 代码示例，具体的实现可能会根据数据和任务的不同而有所不同。希望对你有帮助！