yolov5cspnet

YOLOv5 CSPNet是YOLOv5中使用的一种网络结构。不同于YOLOv4只在主干网络中使用了CSP结构，YOLOv5引入了两种CSP结构。其中，CSP1_X应用于主干网络（Backbone），而另一种CSP2_X则应用于Neck中。这种结构的引入旨在提高模型的性能和准确性。

然而，需要注意的是，YOLOv5的作者并没有发表论文，因此我们只能从代码角度进行分析。YOLOv5的代码可以在GitHub上找到。在训练阶段，YOLOv5采用了CIOU_Loss，类似于YOLOv4。而在推理阶段，YOLOv4使用了DIOU_Loss和DIOU_nms，而YOLOv5使用了加权nms的方式。

总结来说，YOLOv5 CSPNet是YOLOv5中采用的一种网络结构，它在主干网络和Neck中应用了CSP结构，以提高模型的性能和准确性。同时，YOLOv5在训练阶段采用了CIOU_Loss，在推理阶段采用了加权nms的方式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLO系列梳理（三）YOLOv5](https://blog.csdn.net/KANG157/article/details/124377276)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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