yolov5怎么去掉DFL

### 移除YOLOv5中的动态焦点损失

在YOLOv5中，默认情况下使用了多种损失函数来优化模型性能，其中包括动态焦点损失（DFL）。为了移除DFL，在源码层面需要修改训练过程所涉及的相关文件。

#### 修改`loss.py`

主要工作是在`models/loss.py`文件内找到定义DFL的部分并将其注释掉或删除。通常这部分位于计算分类损失的地方：

if self.use_dfl:
    loss += self.bce(dfl, tconf)  # 原始代码片段[^1]

通过取消上述条件判断语句的应用或者直接移除该行代码可以达到禁用DFL的效果[^1]。

#### 调整配置文件

除了直接改动Python脚本外，还可以考虑调整配置文件以间接影响到是否启用特定类型的损失项。打开项目根目录下的`.yaml`格式配置文档，定位至与损失权重有关的参数设置部分，并将对应于DFL的系数设为0:

# yolov5s.yaml as an example
nc: 80  # number of classes
depth_multiple: '0.33'
width_multiple: '0.50'

head:
  ...
  lobj: 1.0  # objectness loss weight
  fl_gain: 0.0  # focal loss gain (disable DFL by setting this value to zero)[^2]

完成以上操作之后重新编译运行程序即可验证更改后的效果[^2]。