lstm股票预测模型python

根据引用中的代码片段，这是一个使用LSTM来预测股票价格的模型。模型使用了前n天的数据来预测第n+1天的数据。通过设置lookback的大小来决定使用的历史数据的长度。代码中导入了必要的库，包括numpy、matplotlib、pandas、tensorflow等，并使用sklearn.preprocessing中的StandardScaler进行了数据标准化处理。

通过引用的代码片段，可以看到模型对训练集和测试集进行了划分，并生成了相应的时间序列样本数据。trainX的形状为（5,2），即5个样本，每个样本有2个特征。trainY的形状为（5,1），表示对应的目标值。

根据引用的代码片段，数据集中包含了一只股票的开盘价、最高价、最低价、收盘价和交易量等信息。本文基于LSTM模型对收盘价（close）进行预测。

综上所述，这是一个使用LSTM模型进行股票价格预测的Python代码。

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