在ENVI软件中如何进行遥感影像的几何校正和影像融合以提高数据质量？请结合具体实例说明操作步骤。

为了提高遥感影像的质量和准确性，几何校正和影像融合是两个关键的预处理步骤。在ENVI软件中，通过以下步骤可以有效地完成这两项操作：

参考资源链接：[ENVI遥感数据处理指南：几何校正与影像融合](https://wenku.csdn.net/doc/7js1dnunea?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，几何校正的目的是纠正影像中的几何失真，使其与实际地理位置相匹配。操作步骤如下：
1. 打开ENVI软件，并加载需要校正的遥感影像。
2. 在主界面上选择'Rectification' -> 'Image to Image Rectification'。
3. 在弹出的对话框中选择校正影像作为'Output File'，并选择一个合适的参照影像。
4. 接下来设置地面控制点（GCPs），通过在影像和参照图上识别相同的地物特征，输入它们的地理坐标来匹配。
5. 选择适合的校正模型，如多项式、仿射或共线方程。
6. 确定输出范围和采样点，然后执行校正过程。

完成几何校正后，接下来是影像融合，这一步骤用于结合高分辨率全色影像和低分辨率多光谱影像，以获得更丰富的空间细节和光谱信息。操作步骤如下：
1. 在ENVI中选择'Radiometric Correction' -> 'Image Fusion'。
2. 在弹出的对话框中，选择需要融合的高分辨率全色影像和低分辨率多光谱影像。
3. 选择适当的融合算法，如Brovey变换、主成分分析（PCA）或波段比值等。
4. 根据需要调整算法参数，以优化融合效果。
5. 指定输出文件名和路径，执行融合过程。

通过上述步骤，可以得到几何校正和影像融合后的高质量遥感影像。这对于后续的遥感数据分析和应用具有重要意义。在实际操作中，详细理解每一步骤和参数设置对于达到预期的校正和融合效果至关重要。

对于希望深入了解ENVI软件操作和遥感数据处理的用户，建议参考《ENVI遥感数据处理指南：几何校正与影像融合》。这本指南详细介绍了ENVI的基本操作流程，并通过实例帮助用户掌握几何校正和影像融合的技巧。此外，它还提供了辐射校正、影像自动配准、图像镶嵌、图像裁剪和植被指数计算等其他重要主题，为用户提供了全面的学习资源，有助于提升在遥感领域的专业技能。

参考资源链接：[ENVI遥感数据处理指南：几何校正与影像融合](https://wenku.csdn.net/doc/7js1dnunea?spm=1055.2569.3001.10343)